Программирование [Zen van Riel] Лучшие моменты Live Q&A

[☯︎ 𝖙𝖗𝖟 ⁿˣᵗ 𝖙𝖎𝖒𝖊︻╦╤]

Продолжительность3 ч 10 мин Количество уроков7 Видео ЯзыкАнглийский Вес архива2,97 ГБ

Автор: Zen van Riel​

Название: Лучшие моменты Live Q&A​

ОНЛАЙН ВИДЕО УРОКИ: ТОЛЬКО ДЛЯ PROMAX!

«Лучшие моменты Live Q&A» — это концентрат самых полезных разборов из живых сессий, где эксперты разбирают реальные кейсы разработки AI‑продуктов. В этом модуле вы получите практические методики, проверенные на реальных проектах, и поймёте, как переводить идеи в устойчивые AI‑системы.

Что вы узнаете из модуля

Сессии отобраны так, чтобы дать вам как стратегическое понимание AI‑разработки, так и конкретные технические приёмы.

Переход от экспериментов к рабочим AI‑решениям

• Как отходить от хайпа и сосредотачиваться на задачах, которые создают ценность.
• Как выбирать архитектуру, подходящую под конкретный продукт.
• Какие сигналы показывают, что проект готов к масштабированию.

Эволюция продукта от no‑code к полноценному AI‑сервису

• Типичные этапы роста AI‑приложений.
• Когда стоит уходить от no‑code‑решений.
• Как минимизировать технический долг на ранней стадии.

Автоматизация и инфраструктура для AI‑разработки

• Настройка CI/CD и GitHub Actions под особенности работы с моделями.
• Работа с пайплайнами данных, включая скрапинг и обновление датасетов.
• Развёртывание решений в Docker и настройка self‑hosted AI‑инфраструктуры.

Преодоление ограничений «vibe coding»

Вы узнаете, как избежать ситуации, когда код создаётся исключительно под диктовку модели без системы и проверки.

• Методологии структурирования запросов.
• Подходы к валидации результатов работы модели.
• Способы добиться предсказуемости поведения AI‑агентов.

Тестирование и оценка AI‑native приложений

• Практики написания тестов для систем с вероятностным поведением.
• Метрики качества для моделей и агентов.
• Как строить итеративный цикл улучшения качества.

Почему этот модуль важен

Модуль собран на основе реальных вопросов, ошибок и успешных решений, которые участники внедряли в своих проектах. Такой формат позволяет увидеть честные примеры: что работает, что ломается и какие решения действительно помогают в продакшене.

Кому подойдет

• разработчикам, создающим AI‑инструменты и сервисы;
• продуктовым менеджерам, работающим с AI‑функциональностью;
• фаундерам, которые хотят ускорить путь от идеи до рынка;
• всем, кто стремится повысить компетенции в современной AI‑разработке.

Результат прохождения

После изучения модуля вы получите чёткое понимание, как создавать устойчивые AI‑продукты, а также набор практик, которые сэкономят вам недели экспериментов и десятки часов отладки.

СКАЧАТЬ: