Программирование [Zen van Riel] Агентное ИИ-программирование

[☯︎ 𝖙𝖗𝖟 ⁿˣᵗ 𝖙𝖎𝖒𝖊︻╦╤]

Продолжительность2 ч 51 мин Количество уроков12 Видео ЯзыкАнглийский Вес архива1,20 ГБ

Автор: Zen van Riel​

Название: Агентное ИИ-программирование​

ОНЛАЙН ВИДЕО УРОКИ: ТОЛЬКО ДЛЯ PROMAX!

Добро пожаловать на курс, в котором вы узнаете, как использовать агентное ИИ-программирование для ускорения разработки, повышения качества кода и автоматизации сложных инженерных задач. Здесь вы получите практические методики, которые помогут создавать продакшен-готовые решения быстрее и надёжнее.

О курсе

Этот курс создан для инженеров, которые хотят внедрять AI не точечно, а системно — как полноценный инструмент разработки. Мы разбираем устоявшиеся практики senior-инженеров, включая методы использования AI-агентов, оптимизацию рабочего процесса и построение автономных цепочек для решения сложных задач.

Материал полностью технологически нейтрален: вы освоите подходы, применимые в любом стеке — от Python до TypeScript и от стартапов до enterprise‑архитектур.

Что вы получите

• Навыки создания и использования AI-агентов для автоматизации разработки.
• Методы ускорения инженерных процессов с сохранением качества продакшена.
• Стратегии мышления senior‑разработчиков, адаптированные под работу с ИИ.
• Понимание того, как интегрировать AI в ежедневный workflow: от генерации кода до анализа и рефакторинга.
• Практические шаблоны и паттерны взаимодействия с ИИ, которые можно применять в любых проектах.

Для кого подходит курс

• Разработчиков, стремящихся значительно повысить продуктивность за счёт AI.
• Инженеров, работающих в динамичных стартапах или в крупных корпоративных командах.
• Специалистов, желающих внедрить ИИ-инструменты в существующие продукты или процессы.
• Новичков с базовыми навыками программирования, которым нужна понятная и практическая точка входа в AI‑разработку.

Важная информация

Вам не нужно повторять проекты преподавателя — курс построен на универсальных стратегиях, которые легко адаптируются под ваши задачи. Все инструменты и техники можно применять в любой сфере: веб‑разработка, DevOps, автоматизация, data engineering и многое другое.

Если у вас пока нет собственного проекта, начните с небольшого практического решения — например, сервиса для транскрибации, чат-бота или автоматизации рутинного процесса. Это позволит сразу закрепить полученные знания и увидеть результат.

СКАЧАТЬ: