Программирование [Mihail Eric] AI-разработка: от первого промпта до промышленного кода (2026)

[𝕯𝖆𝖗𝖐🥰𝕬𝖓𝖌𝖊𝖑]

Автор: Mihail Eric​

Название: AI-разработка: от первого промпта до промышленного кода (2026)​

Продолжительность: 12 ч 48 мин Количество уроков: 8 Видео Язык: Английский Вес архива: 2,14 ГБ

Этот практический курс поможет разработчикам, тимлидам и инженерам перейти от эпизодического использования AI-инструментов к полноценной AI-first разработке, ускоряя выпуск функциональности и повышая качество кода. Основой программы стал реальный опыт работы со Stanford, Y Combinator и инженерными командами Amazon.

О курсе

Программа сфокусирована на том, как интегрировать AI-ассистентов и агентные системы в ежедневные процессы разработки — не в теории, а на реальных сценариях production-уровня. Вы научитесь проектировать решения, писать и тестировать код, проводить ревью и поддерживать высокое качество разработки, используя современные AI-инструменты.

Чему вы научитесь

AI-first подход к разработке

• Правильная постановка задач и формирование рабочих промптов.
• Переход по циклу «исследование → планирование → реализация → тестирование → ревью» с участием AI-агентов.
• Работа с production-кейсами, а не учебными примерами.

Построение эффективной AI-среды разработки

• Настройка IDE и инструментов для AI-ориентированной работы.
• Интеграция ассистентов в существующий технологический стек.
• Организация безопасной и предсказуемой генерации кода.

Контроль качества и автоматизация процессов

• Создание CI/CD-пайплайнов для обнаружения ошибок и галлюцинаций до попадания в продакшен.
• Формирование требований и проверок для AI-сгенерированного кода.
• Работа с тестированием, линтерами и автоматизированными ревью.

Оркестрация AI-агентов

• Совместная работа нескольких ассистентов над одной кодовой базой.
• Избежание конфликтов, потери контекста и деградации качества кода.
• Проектирование рабочих процессов с участием команд агентов.

Разработка собственных AI-инструментов

• Создание AI-агентов под конкретные задачи компании.
• Разработка MCP-серверов и интеграция с платформами Cursor и Claude Code.
• Понимание внутренних механизмов современных AI-систем.

Результаты прохождения курса

После обучения вы сможете значительно ускорить разработку, повышать стабильность и предсказуемость кода, а также выстроить рабочие процессы, в которых искусственный интеллект действительно повышает продуктивность команды. Выпускники курса:

• быстрее создают и поставляют программные продукты;
• эффективно управляют и настраивают AI-агентов;
• существенно сокращают количество ошибок и дефектов;
• строят современную инженерную культуру с AI в центре разработки.

Для кого этот курс

Курс подходит для разработчиков, стремящихся улучшить работу с AI-кодом, технических лидов, инженерных менеджеров и всех специалистов, которые хотят освоить современные методы AI-first разработки программного обеспечения.

СКАЧАТЬ: