Программирование [Code With Antonio] Разработка клона, который полюбят: от идеи до деплоя

[𝕯𝖆𝖗𝖐🥰𝕬𝖓𝖌𝖊𝖑]

Автор: Code With Antonio​

Название: Разработка клона, который полюбят: от идеи до деплоя​

Продолжительность: 10 ч 34 мин Количество уроков: 21 Видео Язык: Английский Вес архива: 2,14 ГБ

Освойте создание собственного AI‑клон‑генератора — платформы, способной превращать простые текстовые запросы в полноценные приложения. В этом курсе вы шаг за шагом пройдёте путь от идеи до продакшн‑деплоя, используя современные модели OpenAI, Anthropic и Grok, облачные песочницы E2B и Docker, а также мощную инфраструктуру Next.js 15 и React 19.

Что вы создадите в ходе курса

По завершении обучения у вас будет полностью рабочий продукт уровня AI‑стартапа. Он включает:

• архитектуру программируемых AI‑агентов на основе Inngest;
• механизм генерации и исполнения кода в изолированных средах;
• дашборд проектов с историей генераций;
• аутентификацию и биллинг через Clerk;
• полный Git‑процесс с автоматическим AI‑код‑ревью при помощи CodeRabbit.

Кому подойдёт этот курс

Материал будет полезен тем, кто хочет освоить современные подходы к созданию AI‑продуктов:

• frontend и full‑stack разработчикам, желающим выйти на новый уровень;
• инженерам, работающим с LLM‑моделями и автоматизацией процессов;
• основателям стартапов, которым нужен быстрый путь к рабочему MVP;
• продуктовым специалистам, интересующимся AI‑архитектурами.

Ключевые технологии, которые вы освоите

AI‑модели и генерация кода

• OpenAI, Anthropic и Grok;
• принципы выбора моделей под разные задачи;
• стратегии повышения качества автогенерации кода.

Инфраструктура выполнения

• E2B для изолированного исполнения запросов;
• Docker‑контейнеры для безопасного запуска кода;
• оркестрация задач с помощью Inngest.

Web‑стек и интеграции

• Next.js 15 и React 19 как основа интерфейса;
• Tailwind v4 для быстрых UI‑итераций;
• Clerk для авторизации, подписок и биллинга;
• CodeRabbit для автоматического AI‑код‑ревью.

Как построен курс

Пошаговый разбор всей архитектуры

Вы создадите агентную систему, способную обрабатывать запросы, генерировать код, запускать его в песочнице и возвращать пользователю результат.

Практические модули с большим количеством кода

Каждый шаг сопровождается демонстрациями, best‑practice‑паттернами и рекомендациями по оптимизации.

Финальный деплой и улучшение продукта

Публикация вашего AI‑клона, настройка мониторинга, логирования и подготовка к реальным нагрузкам.

Результат обучения

После прохождения курса вы не только создадите работающую AI‑платформу, но и разберётесь в ключевых процессах разработки современных AI‑продуктов. Это поможет вам самостоятельно строить сложные приложения, автоматизировать рабочие процессы и запускать AI‑проекты на серьёзном уровне.

СКАЧАТЬ: