Программирование [master.dev (ex FrontendMasters), Scott Moss] Проектирование, координация и эксплуатация AI-агентов (2026)

[𝕯𝖆𝖗𝖐🥰𝕬𝖓𝖌𝖊𝖑]

Автор: master.dev (ex FrontendMasters), Scott Moss​

Название: Проектирование, координация и эксплуатация AI-агентов (2026)​

Продолжительность: 5 ч 5 мин Количество уроков: 27 Видео Язык: Английский Вес архива: 2,90 ГБ

Курс по проектированию, координации и эксплуатации AI-агентов помогает разработчикам освоить ключевые принципы создания надежных и масштабируемых интеллектуальных систем. Акцент сделан на инженерных практиках и инфраструктурных компонентах, которые обеспечивают устойчивую работу агентных решений в корпоративных и производственных средах.

О чем этот курс

Программа выстроена вокруг современных подходов к созданию AI-агентов, которым требуются память, инструменты, контроль выполнения и механизмы наблюдаемости. Ключевая концепция курса — Agent Harness: промежуточный слой, обеспечивающий агентам устойчивую работу и безопасную интеграцию с внешними системами.

Основные направления обучения

• Архитектуры AI-приложений и многоагентных систем
• Управление памятью, контекстом и состоянием агентов
• Durable Execution для долгосрочных процессов
• Безопасное выполнение кода в изолированных средах
• Организация взаимодействия и координации нескольких агентов

Практическая часть

Каждый модуль сопровождается реальными примерами на TypeScript и Node.js, демонстрирующими разработку, тестирование и эксплуатацию интеллектуальных систем. Участники осваивают техники построения отказоустойчивых процессов, автоматического восстановления и управления инструментами внутри агентной среды.

Ключевые практики

• Обработка ошибок и восстановление после сбоев
• Организация безопасных вызовов инструментов
• Встраивание человека в контур принятия решений (Human‑in‑the‑Loop)
• Моделирование взаимодействия специализированных агентов

Кому подойдет курс

Курс создан для специалистов, которые хотят проектировать и внедрять современные AI-системы корпоративного уровня.

Рекомендуемый уровень подготовки

• Уверенное владение TypeScript и Node.js
• Понимание принципов работы LLM API
• Базовое знание архитектуры агентных циклов
• Опыт асинхронного программирования и интеграции внешних сервисов

Для кого особенно полезен

• Full‑stack разработчиков
• Инженеров, создающих AI‑решения
• Технических руководителей и архитекторов

Результаты обучения

После прохождения курса участники смогут проектировать сложные многоагентные системы, управлять взаимодействием между разными типами агентов и внедрять проверенные инженерные подходы к разработке надежных AI-приложений.

СКАЧАТЬ: