Программирование [master.dev (ex FrontendMasters), Scott Moss] Создание AI-агента с нуля (2024)

[𝕯𝖆𝖗𝖐🥰𝕬𝖓𝖌𝖊𝖑]

Автор: master.dev (ex FrontendMasters), Scott Moss​

Название: Создание AI-агента с нуля (2024)​

Продолжительность: 4 ч 7 мин Количество уроков: 24 Видео Язык: Английский Вес архива: 1,76 ГБ

Этот курс создан для разработчиков, которые хотят самостоятельно построить эффективного, управляемого и масштабируемого AI‑агента с нуля. Материал подаётся через практические шаги — от настройки серверной архитектуры до внедрения сложной логики поведения и оптимизации производительности.

Что вы изучите в процессе обучения

Обучение сочетает глубокое понимание технологий и реальную разработку, чтобы вы могли уверенно создавать и развивать собственных AI‑агентов.

Интеграция с OpenAI GPT API

Вы освоите полный цикл работы с API: подключение, конфигурирование, выбор моделей, формирование запросов и обработку ответов. Узнаете, как добиться стабильности и предсказуемости в работе агента.

Работа с инструментами и динамическими действиями

Вы научитесь создавать набор инструментов (tools), подключать внешние данные и реализовывать многошаговые сценарии поведения. Разберёте механики вызова инструментов и дизайн логики принятия решений.

Структурированные ответы и построение интерфейсов

На практике разберёте использование object‑based структур, которые позволяют не только принимать точные решения, но и автоматически формировать интерфейсы, улучшая UX конечного продукта.

Управление диалогом и контекстом

Вы освоите методики ведения истории диалога, отслеживания состояния сессии, грамотного управления контекстом и предотвращения его перегрузки. Это ключ к созданию надёжных и «долгоживущих» AI‑агентов.

Оптимизация производительности

Вы изучите техники, позволяющие снизить стоимость запросов, повысить скорость обработки, уменьшить токены и улучшить устойчивость AI‑системы под нагрузкой.

Основные навыки, которые вы получите

• Интеграция GPT API в серверную архитектуру.
• Проектирование и применение инструментов (tools) для динамических сценариев.
• Использование структурированных ответов для логики и интерфейсов.
• Разработка продвинутых диалоговых цепочек с учётом контекста.
• Оптимизация стоимости, скорости и стабильности AI‑агента.

СКАЧАТЬ: