Программирование [zerotomastery.io] Финансовое AI-приложение c Python и LangChain

[☯︎ 𝖙𝖗𝖟 ⁿˣᵗ 𝖙𝖎𝖒𝖊︻╦╤]

Продолжительность7 ч 36 мин Количество уроков66 Видео ЯзыкАнглийский Вес архива2,07 ГБ

Автор: zerotomastery.io​

Название: Финансовое AI-приложение c Python и LangChain​

ОНЛАЙН ВИДЕО УРОКИ: ТОЛЬКО ДЛЯ PROMAX!

Финтех и AI сегодня растут стремительнее всех других отраслей. Если вы хотите не просто изучить теорию, а создать собственное инвестиционное AI-приложение на Python и LangChain, этот курс даст вам полный, практический и современный фундамент.

Что вы изучите в этом курсе

Программа выстроена так, чтобы вы шаг за шагом перешли от базового понимания инструментов к созданию полноценного продукта, который можно развивать, демонстрировать или использовать в работе.

Работа с Python и LangChain

• Настройка среды и подключение ключевых библиотек для AI-разработки.
• Использование LangChain для интеграции моделей, пайплайнов и обработки запросов.
• Построение гибкой архитектуры приложения с возможностью масштабирования.

Обработка и анализ финансовых данных

• Загрузка рыночных данных из разных источников.
• Очистка, нормализация и подготовка данных к вычислениям.
• Ключевые финансовые метрики: риск, доходность, волатильность, ковариации.

Алгоритмы и финансовые модели

Особое внимание уделено не просто коду, но и пониманию сути алгоритмов — почему они работают и как применяются в реальных инвестиционных продуктах.

Современная теория портфеля (Modern Portfolio Theory)

• Оптимизация портфеля по Марковицу.
• Граница эффективности и выбор оптимальной стратегии.
• Интеграция расчётов в AI-приложение.

Модель Black–Litterman

• Комбинирование рыночных ожиданий и экспертных оценок.
• Построение устойчивых портфелей с учётом неопределённости.
• Использование языковых моделей для формирования инвестиционных взглядов.

Чему вы научитесь на практике

Каждый модуль курса приводит к конкретному результату, который сразу интегрируется в финальное приложение.

• Создание инвестиционного AI-ассистента с нуля.
• Генерация аналитики и объяснений с помощью LLM.
• Построение рекомендаций на основе финансовых моделей.
• Автоматизация рутинных расчётов и аналитики.

Кому подходит этот курс

Курс разработан так, чтобы быть полезным и новичкам в финтехе, и разработчикам, которым нужно быстро войти в тему AI‑финансов.

• Python-разработчикам, которые хотят перейти в финтех или расширить экспертизу.
• Аналитикам и трейдерам, желающим автоматизировать работу с моделями.
• AI-энтузиастам, которые хотят научиться создавать финансовые продукты.
• Основателям и продуктовым менеджерам, работающим над fintech‑решениями.

Что будет у вас после прохождения курса

Вы завершите обучение с полноценным рабочим продуктом, которым можно гордиться.

• Готовое AI‑приложение для инвестиционного анализа.
• Навыки работы с LangChain и современными LLM‑инструментами.
• Глубокое понимание ключевых финансовых моделей и их ограничений.
• Уверенность в разговорах о финансах, AI и Python — от собеседований до митингов.

Курс поможет вам уверенно двигаться в сторону финтех‑разработки, аналитики или создания собственных AI‑инструментов — с практическими навыками, которые действительно востребованы.

СКАЧАТЬ: