Программирование [zerotomastery.io] AWS Bedrock: Создание и масштабирование приложений с генеративным ИИ

[𝕯𝖆𝖗𝖐🥰𝕬𝖓𝖌𝖊𝖑]

Автор: zerotomastery.io​

Название: AWS Bedrock: Создание и масштабирование приложений с генеративным ИИ​

Продолжительность: 3 ч 28 мин Количество уроков: 37 Видео Язык: Английский Вес архива: 788 МБ

AWS Bedrock — это мощная платформа для работы с генеративным ИИ, которая упрощает создание, развертывание и масштабирование умных приложений. В этом материале мы подробно разберем, чему вы научитесь на курсе и какие навыки сможете применить в реальных проектах. Материал подойдёт как новичкам в генеративном ИИ, так и разработчикам, стремящимся освоить современные инструменты AWS.

Что вы узнаете на курсе по AWS Bedrock

Курс знакомит вас с ключевыми возможностями AWS Bedrock — от подключения базовых моделей до создания продвинутых серверлес-приложений с ИИ. Вы шаг за шагом пройдёте путь от основ до разработки собственных систем на базе генеративных моделей.

Работа с базовыми моделями ведущих ИИ‑лабораторий

Вы научитесь интегрировать и сравнивать модели от:

• Meta (Llama)
• Anthropic (Claude)
• Cohere (Command, Embed)
• Mistral
• и других поставщиков ИИ

Все модели подключаются через единый API, что позволяет легко выбирать оптимальную архитектуру для различных задач.

Создание и развертывание трех практических проектов

В ходе обучения вы создадите три полноценных приложения с генеративным ИИ. Каждый проект ориентирован на реальные задачи, включая обработку данных, работу с текстом, автоматизацию и интерактивные сценарии.

Основные компетенции, которые вы получите

• Методы RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• Тонкая настройка моделей (fine-tuning)
• Работа с векторными базами данных
• Создание и использование векторных представлений (embeddings)
• Проектирование серверлес‑архитектуры на AWS
• Оценка качества LLM на собственных данных
• Масштабирование ИИ‑сервисов под реальную нагрузку

Погружение в архитектуру AWS Bedrock

Вы поймёте, как Bedrock упрощает взаимодействие с различными ИИ‑моделями, обеспечивает безопасность данных и позволяет быстро строить производственные приложения.

Ключевые элементы платформы

• Foundation Models — каталог базовых моделей
• Model Invocation API — единый интерфейс взаимодействия
• Knowledge Bases — встроенные инструменты для RAG
• Agents for Bedrock — создание автономных ИИ‑агентов

Интеграция с сервисами AWS

Вы научитесь связывать Bedrock с такими сервисами, как:

• AWS Lambda
• Amazon S3
• Amazon DynamoDB
• Amazon OpenSearch
• API Gateway

Кому подойдёт этот курс

Курс ориентирован на разработчиков, дата‑инженеров, студентов IT‑специальностей и всех, кто хочет освоить генеративный ИИ в практическом применении. Даже если вы начинающий, вы сможете постепенно освоить все инструменты и собрать свои первые приложения.

Почему AWS Bedrock — лидер в работе с генеративным ИИ

AWS предлагает уникальный подход: гибкость выбора моделей, высокая производительность, встроенная безопасность и полный контроль над данными. Bedrock упрощает разработку ИИ‑продуктов и делает ее доступной широкому кругу специалистов.

Заключение

Этот курс поможет вам овладеть принципами генеративного ИИ, освоить AWS Bedrock и создать собственные проекты, которые можно масштабировать до уровня производственных приложений. После обучения вы будете уверенно разрабатывать современные ИИ‑решения, используя лучшие инструменты AWS.

СКАЧАТЬ: