Программирование [zerotomastery.io] AI Инжиниринг Буткемп: Создание приложений на базе ИИ (LangChain, LLM API и другое) (2025)

[𝕯𝖆𝖗𝖐🥰𝕬𝖓𝖌𝖊𝖑]

Автор: zerotomastery.io​

Название: AI Инжиниринг Буткемп: Создание приложений на базе ИИ (LangChain, LLM API и другое) (2025)​

Продолжительность: 19 ч 27 мин Количество уроков: 187 Видео Язык: Английский Вес архива: 2,94 ГБ

AI Инжиниринг Буткемп — это практический путь от первых экспериментов с ИИ до создания полноценных production‑приложений на базе больших языковых моделей, современных API и инженерных инструментов нового поколения.

Что вы изучите на буткемпе

Прокачка Python для AI-разработки

Вы укрепите базовые и продвинутые навыки Python, которые необходимы каждому инженеру генеративного ИИ:

• структурирование модульного и масштабируемого кода;
• работа с внешними API и обработкой данных;
• основы асинхронности и управления зависимостями.

Понимание работы LLM и грамотная коммуникация с моделями

Вы разберётесь, как устроены большие языковые модели, как они обучаются и почему ведут себя определённым образом. Особый блок посвящён prompt engineering — от базовых паттернов до продвинутых техник управления выводом модели.

Практическая разработка AI-приложений

Создание систем на базе OpenAI и Gemini API

Вы научитесь разрабатывать реальные продукты на основе современных моделей:

• интерактивные чат‑боты;
• инструменты для работы с изображениями и аудио;
• Q&A‑системы и интеллектуальные ассистенты.

Использование LangChain и LangGraph

Важная часть курса посвящена инструментам, которые применяются в современной AI‑инженерии:

• LangChain — создание агентов, пайплайнов и связок промптов;
• LangGraph — управление сложными многошаговыми процессами;
• LangSmith — отладка, тестирование и масштабирование production‑систем.

Память, эмбеддинги и векторные базы данных

Вы узнаете, как организовать долговременную и контекстную память для ваших AI‑приложений. На практике поработаете с:

• модельными эмбеддингами;
• векторными базами данных;
• техниками эффективного поиска и ранжирования информации.

Финальный инженерный проект

На завершающем этапе вы создадите полноценного исследовательского агента, который:

• самостоятельно использует поиск и внешние инструменты;
• строит цепочки рассуждений;
• анализирует реальные данные;
• генерирует структурированные и обоснованные обзоры.

Кому подойдёт этот курс

Буткемп рассчитан на тех, кто хочет перейти от использования ИИ «как есть» к профессиональной разработке AI‑систем: разработчиков, аналитиков, энтузиастов машинного обучения и специалистов из любых сфер, желающих освоить инженерный подход к работе с генеративным ИИ.

Итог

Пройдя курс, вы научитесь уверенно взаимодействовать с LLM, строить архитектуру AI‑приложений и выводить их на уровень production — от первых прототипов до стабильных систем.

СКАЧАТЬ: