Психология [Zerocoder, Кирилл Пшинник] Как пользоваться ИИ, если нельзя выносить данные наружу? (2026)

[𝕯𝖆𝖗𝖐🥰𝕬𝖓𝖌𝖊𝖑]

Автор: Zerocoder, Кирилл Пшинник​

Название: Как пользоваться ИИ, если нельзя выносить данные наружу? (2026)​

Продолжительность: 1 ч 50 мин Количество уроков: 1 Видео Язык: Русский Вес архива: 225 МБ

Нейросети могут ускорить работу с договорами, отчетами, клиентскими базами и внутренними документами, но именно эти данные чаще всего нельзя загружать во внешние сервисы. На лекции разберем, как пользоваться ИИ безопасно: без утечек персональных данных, коммерческой тайны и лишних рисков для компании.

О чем эта лекция

Половина рабочих задач до нейросети просто не доходит: договор нельзя загрузить из-за данных клиента, отчет — из-за коммерческой тайны, кадровый документ — из-за персональных данных. В итоге самые сложные задачи, ради которых ИИ и нужен, по-прежнему приходится делать вручную.

На эфире Кирилл покажет, как получить ответ сильной нейросети и при этом не передать ей ничего лишнего: имена, телефоны, паспортные данные, суммы, клиентские сведения и другие чувствительные фрагменты.

• Разберем требования к работе с персональными данными и ИИ, включая риски по 152-ФЗ.
• Поговорим о штрафах за утечки персональных данных: от 3 миллионов рублей, а при повторных нарушениях — до 500 миллионов.
• Покажем практические способы работать с закрытыми данными: обезличивание, локальные модели, российские решения и собственный ИИ-контур.

Кому стоит быть на эфире

Тем, кому на работе запретили нейросети

Спорить с запретом обычно бесполезно. Работает другое: принести службе безопасности понятную схему, которую можно согласовать. На лекции вы получите подход, с которым проще обсуждать безопасное использование ИИ внутри компании.

Тем, кто работает с чужими данными

Лекция будет полезна юристам, бухгалтерам, кадровикам, финансистам, врачам, менеджерам по продажам и всем, кто работает с клиентскими базами, договорами, отчетами и внутренними документами. Именно такие материалы чаще всего нельзя отправлять во внешние нейросети, но работы от этого меньше не становится.

Руководителям и собственникам бизнеса

Сотрудники уже используют ИИ — даже если в компании есть запрет. Вопрос в том, знаете ли вы, какие данные туда уходят и чем это может обернуться для бизнеса. На эфире обсудим, как снизить риски и выстроить безопасные правила работы с ИИ.

Тем, кто устал от блокировок, VPN и зарубежных сервисов

Локальная нейросеть или согласованный ИИ-контур не отключаются по чужому решению, не требуют валютной карты и позволяют работать с данными под большим контролем.

Что вы получите после участия

Всем участникам расскажем, как получить материалы для безопасной работы с ИИ и закрытыми данными:

• подборку «Четыре способа работы с закрытыми данными»;
• чек-лист самопроверки по 152-ФЗ;
• подборку российских и локальных ИИ-моделей с требованиями к железу;
• понимание, какие данные можно передавать в нейросеть, а какие нельзя ни при каких условиях.

Программа лекции

1. Что происходит с документами, когда вы загружаете их в чат

• Сколько договор, отчет или клиентская база могут храниться на стороне сервиса.
• Кто потенциально может получить доступ к загруженным данным.
• Почему платный тариф не всегда решает вопрос безопасности.
• Почему полный запрет ИИ на работе часто не устраняет утечку, а просто делает ее невидимой для руководства.

2. Персональные данные, 152-ФЗ и регулирование ИИ

• Что считается персональными данными: почта, телефон, ФИО, паспорт, должность, история переписки.
• Чем персональные данные отличаются от обычной рабочей информации, например названия компании.
• Что можно отправлять в ИИ-сервисы, а что нельзя передавать никогда.
• За что чаще всего наказывают при утечках и почему аргумент «я работаю один» не защищает от ответственности.

3. Как получить ответ сильной нейросети и не отдать ей лишние данные

• Как обезличить договор с фамилиями, паспортами, суммами и контактами за несколько минут.
• Как работать с документом в браузере без установки сложных инструментов.
• Как вернуть настоящие данные в готовый разбор нейросети.
• В каких случаях обезличивание не спасает и нужен другой подход.

4. Почему безопасный ИИ не обязательно слабый

• Разберем один и тот же договор двумя способами: через привычную нейросеть и через безопасный сценарий.
• Сравним качество ответа, удобство и риски.
• Покажем четыре варианта работы с закрытыми данными: от бесплатного метода до собственного ИИ-контура.
• Обсудим, когда подходят российские модели, когда — локальные нейросети, а когда нужна корпоративная инфраструктура.

Практическая часть

Кирилл перейдет от объяснений к делу: возьмем обычный рабочий документ из тех, которые вы не рискнете загрузить в нейросеть, и покажем, как получить по нему полноценный разбор сильной ИИ-модели без передачи лишней информации.

Вы увидите весь процесс: от подготовки и обезличивания документа до получения ответа и возврата данных в рабочий результат. Отдельно разберем, где можно принять ограниченный риск, а где нельзя рисковать ни при каких условиях.

Что изменится после лекции

• Вы поймете, какие данные опасно отправлять во внешние ИИ-сервисы.
• Сможете объяснить коллегам и руководству, как безопасно использовать нейросети в работе.
• Получите понятную схему для обсуждения с юристами, ИБ-специалистами и службой безопасности.
• Узнаете, какие инструменты подходят для работы с договорами, отчетами, персональными данными и коммерческой тайной.
• Сможете использовать ИИ там, где раньше приходилось делать все вручную.

Тариф «Бизнес»

• Запись эфира.
• Стратегическая сессия с экспертом Университета.
• Доступ в нейроклуб на 1 месяц.

Почему важно разобраться сейчас

ИИ уже стал рабочим инструментом, но не все данные можно передавать в облачные сервисы. Чем больше в компании документов, клиентов и внутренних процессов, тем выше риск случайной утечки. Эта лекция поможет использовать нейросети осознанно: быстрее решать задачи, соблюдать требования к данным и не подставлять себя или бизнес.

СКАЧАТЬ: