Программирование [Vesperfin] VesperfinCode. Модуль 2 Модуль - Алготрейдинг Про. Пишем торгового робота

[☯︎ 𝖙𝖗𝖟 ⁿˣᵗ 𝖙𝖎𝖒𝖊︻╦╤]

Продолжительность25 ч 22 мин Количество уроков78 Видео ЯзыкРусский Вес архива5,12 ГБ

Автор: Vesperfin​

Название: VesperfinCode. Модуль 2 Модуль - Алготрейдинг Про. Пишем торгового робота​

ОНЛАЙН ВИДЕО УРОКИ: ТОЛЬКО ДЛЯ PROMAX!

Этот модуль — ваш переход от базового понимания алготрейдинга к полноценной разработке торговых роботов. Вы научитесь проверять идеи на исторических данных, оптимизировать алгоритмы и использовать ML‑модели для повышения доходности стратегий.

Для кого создан модуль

Модуль подойдёт трейдерам, аналитикам и разработчикам, которые хотят выйти на новый уровень в алгоритмической торговле и научиться создавать автономных торговых роботов под любые рыночные условия.

Что вы изучите

Профессиональный бэктестинг стратегий

• Построение тестовых окружений с учётом рыночных условий.
• Анализ результатов: просадка, волатильность, риск‑профиль.
• Работа с данными: нормализация, фильтрация, валидность выборки.

Создание и оптимизация торговых алгоритмов

• Переход от концепции стратегии к полноценному алгоритму.
• Оптимизация параметров с использованием перебора, байесовского поиска и генетических алгоритмов.
• Автоматизация принятия решений и устранение эмоционального фактора.

Применение машинного обучения в алготрейдинге

• Использование моделей xgboost, catboost, lightgbm, AutoML.
• Подготовка датасетов для ML-прогнозирования.
• Интеграция моделей в торговый алгоритм.

Практическая часть модуля

Создание торгового робота

Под руководством кураторов и AI‑ассистента VFCodeGPT вы реализуете своего собственного робота — от загрузки данных до автоторговли.

Работа с реальными рыночными данными

• Разбор рыночных сценариев и поведенческих паттернов.
• Оценка устойчивости стратегии на разных периодах.
• Тестирование перед реальным запуском.

Результаты обучения

• Готовый торговый робот под вашу стратегию и цели.
• Навыки профессионального бэктестинга и оптимизации алгоритмов.
• Умение применять ML‑модели для прогнозирования рынка.
• Понимание того, как адаптировать стратегию под разные фазы рынка.

Бонусы для участников

• 10 готовых торговых роботов для изучения или расширения функционала.
• Комплект готовых ML‑моделей для прогнозирования цены.

Итог

Пройдя модуль, вы полностью пройдёте путь от идеи стратегии до работающего торгового робота с элементами машинного обучения, способного эффективно работать в различных рыночных условиях.

СКАЧАТЬ: