Программирование [udemy, zerotomastery.io] Машинное обучение и наука о данных: от нуля к мастерству (2020)

[𝕯𝖆𝖗𝖐🥰𝕬𝖓𝖌𝖊𝖑]

Автор: udemy, zerotomastery.io​

Название: Машинное обучение и наука о данных: от нуля к мастерству (2020)​

Продолжительность: 43 ч 22 мин Количество уроков: 324 Видео Язык: Английский Вес архива: 10,40 ГБ

Этот курс — ваш комплексный путь от первых шагов в машинном обучении до уверенного владения современными инструментами Data Science. Если вы хотите освоить Python, анализ данных, глубокое обучение и научиться строить реальные проекты, — этот материал создан для вас.

Что делает этот курс уникальным

Курс сочетает в себе фундаментальные знания, практические задания и реальные проекты, которые помогут вам подготовиться к работе в индустрии. Он разработан так, чтобы быть полезным как новичкам, так и специалистам, желающим систематизировать знания или перейти в Data Science.

Актуальные инструменты и современные библиотеки

Вы будете использовать Python 3, TensorFlow 2.0, Scikit‑Learn, Pandas, NumPy и другие ключевые инструменты, востребованные работодателями по всему миру.

Практический и проектный подход

Каждый модуль курса логично опирается на предыдущий, а полученные знания закрепляются с помощью реальных проектов, которые можно сразу добавлять в портфолио.

Чему вы научитесь

Основы анализа данных и машинного обучения

• Обработка и подготовка данных
• Визуализация данных с Matplotlib и Seaborn
• Классификация, регрессия, временные ряды
• Оценка качества моделей и тестирование

Работа с продвинутыми моделями

• Глубокое обучение и нейронные сети
• TensorFlow 2.0 и Keras
• Трансферное обучение
• Деревья решений, случайные леса и ансамблевые методы
• Методы оптимизации и настройка гиперпараметров

Инженерные навыки Data Scientist

• Работа с Pandas DataFrames
• Управление средами: Conda, MiniConda, Jupyter
• Использование GPU в Google Colab
• Знакомство с Hadoop, Spark, Kafka и Flink

Проекты, которые вы создадите

Каждый проект — это полноценное практическое задание, ориентированное на реальные задачи бизнеса и науки.

• Предсказание сердечных заболеваний
• Прогнозирование цен на технику
• Распознавание изображений (породы собак)
• Классификация и анализ данных из Kaggle

Кому подойдет этот курс

Новичкам в программировании

В курсе есть отдельный трек для тех, кто впервые изучает Python. Вы сможете двигаться с нуля и быстро перейти к реальным проектам.

Специалистам, желающим перейти в Data Science

Курс охватывает полный стек навыков, необходимых для старта карьеры Data Scientist или ML Engineer.

Профессионалам других отраслей

Если ваша работа связана с данными — маркетинг, финансы, медицина, кибербезопасность — вы получите навыки, которые сразу можно применять в практике.

Почему этот курс помогает стать профессионалом

Большинство курсов дают только теорию или фрагменты знаний. Здесь же вы получаете цельную систему, которая ведёт от основ до профессионального уровня. После завершения программы вы сможете самостоятельно строить рабочие процессы в Data Science и разрабатывать ML‑модели без подсказок.

Перспективы после прохождения курса

Навыки, полученные в курсе, открывают путь к работе в таких направлениях, как:

• Бизнес‑аналитика и финтех
• Здравоохранение и биоинформатика
• Кибербезопасность
• Retail и рекомендации
• Интернет вещей
• Научные исследования и автоматизация

К концу курса вы не только поймете, что означает “искусственный интеллект” или “нейронные сети”, но и сможете применять эти технологии в реальных задачах.

СКАЧАТЬ: