Программирование [udemy] Управление продуктами для ИИ и Науке о Данных (2020)

[𝕯𝖆𝖗𝖐🥰𝕬𝖓𝖌𝖊𝖑]

Автор: udemy​

Название: Управление продуктами для ИИ и Науке о Данных (2020)​

Продолжительность: 4 ч 54 мин Количество уроков: 67 Видео Язык: Английский Вес архива: 1,37 ГБ

Почему управление продуктами для ИИ и науки о данных становится ключевой компетенцией

Искусственный интеллект и большие данные стремительно меняют бизнес-процессы и создают огромный спрос на специалистов, способных соединять технологию и потребности рынка. Организации ищут продуктовых менеджеров, которые понимают ИИ, умеют работать с данными и способны довести инновационный продукт от идеи до запуска.

Этот курс разработан старшим менеджером по продуктам в области машинного обучения, работавшим в Google и Deloitte Digital. Вы получите практические знания, основанные на реальном опыте внедрения ИИ-решений крупного масштаба.

Что делает этот курс ценным для будущих продуктовых менеджеров ИИ

В последние годы внедрение ИИ в компаниях выросло более чем на 270%. Однако большинство организаций до сих пор не понимают, как правильно использовать потенциал ИИ — и остро нуждаются в специалистах, способных ими руководить.

Этот курс даёт вам навыки, востребованные прямо сейчас:

• понимание жизненного цикла AI/ML-продукта;
• умение взаимодействовать с командами разработчиков и аналитиков;
• навыки трансляции бизнес-задач в технические требования;
• понимание рисков, этики и особенностей работы с данными.

Структура курса: шаг за шагом от основ к профессиональным навыкам

1. Введение в управление продуктами для ИИ и данных

Вы начнёте с понимания роли продуктового менеджера в AI/ML-проектах, разберёте разницу между PM и проектным менеджером, а также узнаете, как PM направляет работу технических команд.

2. Технологические основы ИИ и науки о данных

Материал адаптирован для новичков и включает:

• различие между анализом данных и Data Science;
• понятия алгоритма, ИИ и машинного обучения;
• типы обучения: контролируемое, неконтролируемое, обучение с подкреплением;
• ключевые компоненты ML‑модели.

3. Бизнес-стратегии для ИИ

Вы изучите, когда компаниям действительно нужно внедрять ИИ, как проводить SWOT-анализ и формировать гипотезы. В рамках практического задания создадите коммерческое предложение для AI‑проекта.

4. Пользовательский опыт и взаимодействие с ИИ

Раздел поможет вам понять, как ИИ влияет на UX, и научит:

• проводить пользовательские исследования;
• создавать персоны;
• прототипировать AI‑функции;
• выявлять реальную проблему пользователя.

5. Управление данными

Вы узнаете, как находить, собирать и организовывать данные, какие типы данных нужны для разных типов машинного обучения и как PM взаимодействует с командами обработки данных.

6–9. Полный цикл разработки AI-продукта

На практических примерах вы изучите весь путь от идеи до развертывания:

• формирование требований и дизайн продукта;
• разработка и тренировка ML‑моделей;
• оценка качества и улучшение модели;
• развертывание и сопровождение AI‑систем.

10–12. Командная работа, коммуникации и этика ИИ

Вы научитесь эффективно взаимодействовать с техническими специалистами, улучшать коммуникацию внутри команды и учитывать вопросы конфиденциальности, предвзятости и ответственного использования ИИ.

Кому подойдёт этот курс

• начинающим продуктовым менеджерам;
• специалистам, работающим в IT и стремящимся перейти в сферу AI/ML;
• аналитикам, маркетологам и предпринимателям, желающим понимать технологические возможности ИИ;
• всем, кто хочет построить карьеру в одной из самых быстрорастущих отраслей мира.

Чему вы научитесь в итоге

Пройдя курс, вы будете уверенно ориентироваться в технологиях ИИ, понимать ключевые этапы разработки ML‑продукта, сможете управлять AI‑командами и принимать обоснованные продуктовые решения.

Это насыщенное, практикоориентированное обучение, которое подготовит вас к карьере в области управления продуктами для ИИ и науки о данных.

СКАЧАТЬ: