Программирование [udemy] Python - Полный Курс по Python, Django, Data Science и ML (2023)

[𝕯𝖆𝖗𝖐🥰𝕬𝖓𝖌𝖊𝖑]

Автор: udemy​

Название: Python - Полный Курс по Python, Django, Data Science и ML (2023)​

Продолжительность: 43 ч 10 мин Количество уроков: 454 Видео Язык: Русский Вес архива: 23,43 ГБ

Полный курс по Python — это глубокое и практикоориентированное обучение, которое помогает новичкам и уже знакомым с языком разработчикам освоить современные навыки программирования, работы с данными, веб‑разработки и машинного обучения.

Кому подойдёт этот курс

Курс рассчитан на широкий круг учеников: от тех, кто впервые открывает Python, до тех, кто хочет расширить свои навыки и освоить Django, работу с базами данных или Data Science. Он подойдет:

• начинающим программистам;
• тем, кто хочет перейти в IT из другой сферы;
• будущим аналитикам данных и ML-специалистам;
• тем, кто хочет научиться создавать веб‑приложения;
• тем, кто стремится понимать Python на глубоком уровне.

Преимущества курса

Максимум практики

Курс содержит большое количество практических примеров, самостоятельных заданий и задач по всем основным темам: от типов данных и функций до классов, модулей и работы с файлами.

Глубокое понимание Python

Вы учитесь не просто пользоваться конструкциями языка, а понимать почему и как они работают. Это обеспечивает уверенность при решении реальных задач.

Освоение востребованных технологий

После изучения базового и продвинутого Python вы переходите к Django, работе с HTTP, JSON, SQLite, использованию сторонних библиотек и созданию приложений.

Как структурирован курс

Пошаговое изучение от основ к продвинутым техникам

Материал раскрывается логично и последовательно: после знакомства с синтаксисом Python вы изучаете структуры данных, функции, ООП, модули и обработку ошибок, а затем переходите к практическим инструментам и более сложным задачам.

Разнообразие тематических блоков

Курс охватывает ключевые разделы Python:

• типы данных, структуры данных, функции, операторы;
• объекты, классы, наследование и магические методы;
• файлы, JSON, CSV, zip, регулярные выражения;
• модули time, datetime, random, math, re, array и др.;
• работа с SQLite, сетевыми операциями и email;
• виртуальные среды, PIP и управление пакетами.

Раздел с самостоятельными задачами

Каждая тема закрепляется практикой — специально подготовленными задачами разного уровня сложности. Решение этих задач помогает лучше понять внутреннюю логику языка.

СКАЧАТЬ: