Программирование [udemy] Python для Data Science и машинного обучения - Bootcamp (2019)

[☯︎ 𝖙𝖗𝖟 ⁿˣᵗ 𝖙𝖎𝖒𝖊︻╦╤]

Продолжительность24 ч 49 мин Количество уроков152 Видео ЯзыкАнглийский Вес архива5,15 ГБ

Автор: udemy​

Название: Python для Data Science и машинного обучения - Bootcamp (2019)​

ОНЛАЙН ВИДЕО УРОКИ: ТОЛЬКО ДЛЯ PROMAX!

Python для Data Science и машинного обучения — один из самых востребованных путей в IT.

Почему стоит изучать Data Science именно на этом курсе

Data Science продолжает оставаться одной из самых высокооплачиваемых и быстрорастущих профессий в мире. По данным Glassdoor, специалист по данным входит в топ наиболее востребованных позиций, а средняя зарплата превышает 120 000 долларов в год. Этот курс помогает студентам любого уровня — от начинающих до опытных разработчиков — освоить ключевые инструменты и методы анализа данных.

Что вы получите, пройдя этот Bootcamp

Этот курс по глубине и насыщенности материала сопоставим с платными буткемпами стоимостью в тысячи долларов. Программа включает более 100 HD‑видео и практические ноутбуки для каждой темы, что делает обучение максимально понятным и практичным.

Основные преимущества курса

• Полное обучение Python с нуля
• Пошаговое объяснение инструментов анализа данных
• Глубокое погружение в машинное обучение
• Практика на реальных задачах и наборах данных
• Современные библиотеки и инструменты Data Science

Темы, которые вы изучите

Python и основы работы с данными

• Программирование на Python
• Массивы и вычисления в NumPy
• Работа с таблицами и файлами в pandas
• Автоматизация анализа Excel‑файлов
• Web scraping на Python
• Подключение Python к SQL‑базам данных

Визуализация данных

• matplotlib и seaborn для аналитических графиков
• plotly для интерактивных визуализаций

Машинное обучение

Полный обзор алгоритмов машинного обучения с использованием SciKit‑Learn:

• Линейная регрессия
• K Nearest Neighbors
• K‑Means Clustering
• Деревья решений
• Случайные леса
• Обработка естественного языка (NLP)
• Нейронные сети и основы Deep Learning
• Опорные векторные машины (SVM)
• И множество других популярных методов

Для кого подходит этот Bootcamp

• Начинающих, которые хотят освоить Python и войти в сферу Data Science
• Разработчиков, стремящихся расширить компетенции в направлении анализа данных
• Специалистов, желающих перейти в более высокооплачиваемую и перспективную область

Итог: чему вы научитесь

Завершив курс, вы будете уверенно владеть Python, сможете работать с реальными данными, строить визуализации, создавать модели машинного обучения и применять их для решения практических задач. Это прочная база для работы Data Scientist или дальнейшего углублённого изучения ML и AI.

СКАЧАТЬ: