Программирование [udemy] Мастер-класс по современному ИИ: 6 Проектов (2020)

[𝕯𝖆𝖗𝖐🥰𝕬𝖓𝖌𝖊𝖑]

Автор: udemy​

Название: Мастер-класс по современному ИИ: 6 Проектов (2020)​

Продолжительность: 15 ч 7 мин Количество уроков: 84 Видео Язык: Английский Вес архива: 13,47 ГБ

Ищете современный, практический и прикладной курс по искусственному интеллекту?Этот мастер‑класс поможет быстро освоить ключевые направления ИИ через 6 реальных проектов, отражающих самые востребованные отраслевые сценарии.

Почему этот мастер‑класс по ИИ — отличный выбор

Курс объединяет теорию, практику и современные инструменты разработки ИИ‑решений. Контент сфокусирован на реальных задачах, которые востребованы в технологиях, бизнесе, здравоохранении и креативных индустриях. Такой подход помогает ученикам не только понять концепции, но и создать собственное портфолио проектов.

Кому подойдет курс

• Начинающим специалистам, желающим войти в сферу ИИ;
• Разработчикам и аналитикам, стремящимся прокачать навыки работы с ML и DL;
• Бизнес‑пользователям, которые хотят применять ИИ в реальных задачах компании;
• Студентам технических специальностей, готовящимся к работе с big data и нейросетями.

Что вы узнаете

Обучение охватывает полный цикл разработки ИИ‑решений: от обработки данных до развертывания модели в продакшен‑среде. Ключевые темы включают современные архитектуры, методы интерпретации моделей и практики генеративного ИИ.

Основные направления обучения

• Машинное обучение: методы классификации, регрессии, кластеризации;
• Глубокое обучение: сверточные и полносвязные нейросети;
• Компьютерное зрение: распознавание эмоций, медицинские изображения;
• Интерпретируемый ИИ (XAI): GradCam и визуализация внутренних слоев;
• Генеративный ИИ: создание изображений и творчество с помощью нейросетей;
• ML‑платформы: TensorFlow 2.0, AWS SageMaker, AutoPilot.

Как устроено обучение

Материал подается последовательно — от базовых принципов к углубленным техникам. Каждый модуль завершается практическим проектом, который закрепляет навыки и формирует портфолио ученика.

Практический формат

• Работа с реальными наборами данных;
• Поэтапные разборы архитектур моделей;
• Самостоятельные мини‑проекты в каждом модуле;
• Четкие инструкции по развертыванию моделей в AWS;
• Оптимизация моделей и настройка гиперпараметров.

Описание 6 проектов курса

Каждый проект ориентирован на реальные бизнес‑кейсы и современные применения ИИ.

Проект 1 — Emotion AI

Вы научитесь определять эмоции пользователя и ключевые точки лица, используя методы компьютерного зрения.

Проект 2 — ИИ в медицине

Построение модели для обнаружения опухолей мозга на медицинских снимках и локализация областей аномалий.

Проект 3 — ИИ в бизнесе и маркетинге

Сегментация клиентов торгового центра с помощью автокодировщиков и алгоритмов неконтролируемого обучения.

Проект 4 — ИИ в финансах

Прогнозирование риска дефолта по кредитной карте с использованием XG‑Boost в AWS SageMaker AutoPilot.

Проект 5 — Креативный ИИ

Создание художественных изображений и изучение возможностей генеративных моделей.

Проект 6 — Объяснимый ИИ

Применение GradCam для визуализации работы нейросетей и анализа скрытых слоев модели.

Результаты обучения

После прохождения мастер‑класса вы сможете применять ИИ для решения прикладных задач, понимать ключевые архитектуры и самостоятельно разрабатывать модели. А главное — у вас будут 6 проектов в портфолио, демонстрирующих навыки, востребованные работодателями.

Вы сможете

• Проектировать и обучать модели ML/DL;
• Работать с TensorFlow и AWS SageMaker;
• Создавать креативные и интерпретируемые решения на базе ИИ;
• Применять ИИ в медицине, финансах и бизнесе;
• Подготовить сильное портфолио для трудоустройства.

СКАЧАТЬ: