Программирование [udemy] Машинное обучение от А до Я: станьте мастером Kaggle (2018)

[𝕯𝖆𝖗𝖐🥰𝕬𝖓𝖌𝖊𝖑]

Автор: udemy​

Название: Машинное обучение от А до Я: станьте мастером Kaggle (2018)​

Продолжительность: 36 ч 23 мин Количество уроков: 257 Видео Язык: Английский

Хотите уверенно войти в мир Data Science и научиться побеждать в соревнованиях Kaggle?Этот курс — ваш практический путь от основ Python до продвинутых алгоритмов машинного обучения и глубокого обучения. Материал подается простым языком, с акцентом на понимание математики и умение применять модели на реальных задачах.

Что делает этот курс ценным

Курс разработан специалистами IIT и сочетает теорию, практику и работу с реальными датасетами. Обучение проходит последовательными шагами — от нуля до уровня, достаточного для участия в соревнованиях и решения производственных задач.

• Подробные объяснения алгоритмов и математических основ
• Разбор задач Kaggle с готовыми решениями
• Практика с популярными библиотеками Python
• Построение моделей, анализ данных и улучшение точности

Чему вы научитесь

Базовые инструменты Data Science

• Уверенно работать с Python, Numpy, Pandas
• Понимать статистику, проверку гипотез, основы математики
• Проводить визуализацию и качественный EDA

Алгоритмы машинного обучения

• Линейная и множественная регрессия
• Gradient Descent и оптимизация моделей
• KNN, Naive Bayes, Логистическая регрессия, SVM
• Деревья решений и ансамбли (Bagging, Boosting)

Продвинутые техники

• Методы выбора модели и оценка качества
• Unsupervised Learning и уменьшение размерности
• Современные продвинутые алгоритмы
• Основы Deep Learning

Практические проекты и кейсы

Вы разберёте реальные бизнес-задачи, включая кейс Hotstar / Netflix, и отработаете навыки на практических упражнениях. Решения Kaggle помогут применить полученные знания в условиях, близких к боевым.

Для кого подходит курс

• Новичков, стремящихся войти в Data Science
• Студентов технических специальностей
• Аналитиков и разработчиков, желающих усилить ML‑компетенции
• Всех, кто хочет готовиться к соревнованиям Kaggle

Итог

После прохождения курса вы будете уверенно применять алгоритмы машинного обучения, разбираться в математике моделей и сможете соревноваться на Kaggle, создавая решения, которые действительно работают.

СКАЧАТЬ: