Программирование [udemy] Генеративный ИИ с NodeJs: OpenAI, LangChain и TypeScript (2024)

[☯︎ 𝖙𝖗𝖟 ⁿˣᵗ 𝖙𝖎𝖒𝖊︻╦╤]

Продолжительность7 ч 20 мин Количество уроков85 Видео ЯзыкАнглийский Вес архива3,16 ГБ

Автор: udemy​

Название: Генеративный ИИ с NodeJs: OpenAI, LangChain и TypeScript (2024)​

ОНЛАЙН ВИДЕО УРОКИ: ТОЛЬКО ДЛЯ PROMAX!

Освойте современные инструменты генеративного ИИ и добавьте в свои Node.js приложения возможности OpenAI, LangChain и локальных моделей. Этот курс создан для разработчиков, которые хотят не просто попробовать ИИ, а уверенно внедрять его в реальные продукты, оптимизировать бизнес‑процессы и создавать интеллектуальные решения.

Что вы изучите на курсе

Программа охватывает полный цикл разработки ИИ‑функциональности в Node.js: от основ и настройки API до продвинутых рабочих процессов, векторных баз и локальных моделей.

ИИ в контексте Node.js

• Ключевые концепции искусственного интеллекта
• Практическое применение ИИ в серверных JavaScript/TypeScript проектах
• Выбор моделей, архитектуры и подходов для реальных задач

Работа с OpenAI в Node.js

• Подключение и конфигурация OpenAI API
• Модели, роли, токены, температура и другие параметры запросов
• Создание CLI‑клиента — консольного клона ChatGPT
• Добавление истории, контекста и токен‑менеджмента
• Использование инструментов (tools) OpenAI в сложных сценариях

Векторные представления и работа с эмбеддингами

Вы научитесь эффективно обрабатывать большие объёмы текстовой информации с помощью эмбеддингов и поиска по сходству.

Эмбеддинги

• Генерация, сохранение и загрузка эмбеддингов
• Метрики похожести: косинусная близость, скалярное произведение

Векторные базы данных

• Основы векторных хранилищ и их роль в RAG‑системах
• ChromaDB: запуск в Docker, настройка клиента для Node.js
• Pinecone: создание и управление индексами
• Проектирование интеллектуальных приложений на базе Pinecone

LangChain для генеративного ИИ

Курс дает практические навыки создания многошаговых ИИ‑цепочек, генерации данных и работы с внешними источниками.

Основы LangChain

• Установка и настройка
• Шаблоны промтов и парсеры результата
• Загрузчики данных для веба, файлов и локальных источников
• Построение сложных генеративных пайплайнов

Локальные модели ИИ и автономная работа

Вы освоите запуск моделей офлайн — от текста до изображений — на базе открытых решений.

Работа с открытыми моделями

• API Hugging Face: настройка и взаимодействие
• Локальные эмбеддинги и языковые модели
• Модели для перевода, речи, генерации текста и обработки изображений

TypeScript для разработчиков ИИ

В бонусном модуле вы укрепите фундамент TypeScript для создания безопасных и масштабируемых ИИ‑приложений.

Что входит в раздел

• Типы, функции, интерфейсы и дженерики
• Классы, наследование и типизация API
• Компилятор, конфигурации и лучшие практики

Почему этот курс — лучший выбор для разработчиков

• Глубокое, продвинутое обучение — практики, применимые в продакшне
• Максимум практики — минимум теории, только нужные инструменты
• Структура, созданная для удобства — проходите в своем темпе
• Отточенные объяснения — без воды и лишнего кода
• Комфортное обучение — HD‑материалы, тёмный стиль и крупный текст

Кому подойдет этот курс

• Разработчикам Node.js, которые хотят интегрировать ИИ в свои проекты
• Инженерам, встраивающим RAG, чат‑ботов или интеллектуальные системы
• Тем, кто хочет уверенно работать с OpenAI, LangChain и локальными моделями
• Тем, кто стремится повысить уровень JavaScript/TypeScript в контексте ИИ

Результат

После прохождения курса вы сможете создавать полноценные ИИ‑приложения на Node.js: от чатов и RAG‑систем до локальных автономных решений и сложных генеративных инструментов.

СКАЧАТЬ: