Программирование [udemy] Elasticsearch 7 и Elastic Stack - в глубине (2019)

[𝕯𝖆𝖗𝖐🥰𝕬𝖓𝖌𝖊𝖑]

Автор: udemy​

Название: Elasticsearch 7 и Elastic Stack - в глубине (2019)​

Продолжительность: 16 ч 29 мин Количество уроков: 122 Видео Язык: Английский Вес архива: 6,72 ГБ

Освойте Elasticsearch 7 и Elastic Stack и изучите полный цикл работы с большими данными — от поиска и агрегаций до визуализации, интеграций и администрирования. Этот курс поможет вам уверенно работать с современными инструментами анализа данных и применять их в реальных проектах.

Что вас ждет в курсе

Курс охватывает ключевые аспекты Elasticsearch 7 и Elastic Stack, сочетая теорию с большим количеством практики. Вы научитесь эффективно настраивать, оптимизировать и масштабировать кластеры, а также обрабатывать данные с помощью Logstash, Beats и Kibana.

Установка и базовая конфигурация Elasticsearch

Пошагово разберем развертывание Elasticsearch и Elastic Stack на локальной машине и в облаке, включая настройку окружения и основных конфигурационных параметров.

Работа с индексами и данными

• Создание и настройка поисковых индексов
• Использование REST API Elasticsearch
• Нечеткий поиск, частичные совпадения, сортировка и пагинация
• Оптимизация запросов для повышения производительности

Импорт и обработка данных

В курсе уделено отдельное внимание интеграции Elasticsearch с разными источниками данных и инструментами анализа.

Интеграции и пайплайны данных

• Импорт с помощью REST-запросов и API Elasticsearch
• Связка с системами больших данных: Spark, Kafka и др.
• Использование Logstash и Filebeat для обработки и доставки данных в Elastic Stack

ELK / Elastic Stack на практике

Разберете создание полноценного конвейера данных и отработаете навыки на реальных примерах, используя виртуальную машину с предустановленным Elasticsearch.

Аналитика и визуализация данных

Elasticsearch — это не только поиск. Благодаря мощным агрегатам и тесной интеграции с Kibana вы сможете строить гибкие отчеты и дашборды для анализа больших массивов данных.

Агрегации и аналитические запросы

• Построение агрегатов для анализа структурированных данных
• Сравнение Elasticsearch с Hadoop, Spark, Flink

Визуализация в Kibana

Вы научитесь создавать информативные визуализации и мониторинговые панели, позволяющие эффективно отслеживать состояние данных и кластеров.

Администрирование и эксплуатация Elastic Stack

Помимо разработки запросов и интеграций курс уделяет внимание операционной стороне работы с Elasticsearch.

Мониторинг и поддержка

• Использование X-Pack и встроенных инструментов мониторинга
• Диагностика и устранение неполадок
• Оптимизация кластеров под высокие нагрузки

Масштабирование и облачные решения

• Настройка масштабирования и отказоустойчивости
• Развертывание Elasticsearch в Amazon Elasticsearch Service
• Использование Elastic Cloud

Почему стоит пройти этот курс

Elasticsearch стремительно набирает популярность как современный инструмент для быстрого анализа данных в миллисекунды. С его помощью можно решать задачи поиска, аналитики, мониторинга и построения масштабируемых систем.

Присоединяйтесь к курсу и погрузитесь в мир Elasticsearch 7 и Elastic Stack, чтобы стать востребованным специалистом в области больших данных.

СКАЧАТЬ: