Программирование [udemy] DuckDB - Полное руководство (2024)

Регистрация
11 Сен 2026
Сообщения
6,748
Реакции
1
Продолжительность5 ч 56 мин Количество уроков84 Видео ЯзыкАнглийский Вес архива3,12 ГБ


Автор: udemy​
Название: DuckDB - Полное руководство (2024)​

cover.jpg

ОНЛАЙН ВИДЕО УРОКИ: ТОЛЬКО ДЛЯ PROMAX!


DuckDB стремительно набирает популярность, превращаясь в один из ключевых инструментов для локальной аналитики данных. Если вы ищете способ ускорить анализ, упростить рабочие процессы и работать с большими данными без тяжёлой инфраструктуры — этот курс поможет вам освоить DuckDB с нуля и применять его в реальных проектах.

Что такое DuckDB и почему он так быстро развивается

DuckDB — это аналитическая in-process база данных, сочетающая мощь колонночных систем с простотой локального запуска. Она работает прямо внутри вашего приложения, не требует отдельного сервера и показывает впечатляющую производительность.

Ключевые преимущества DuckDB

• Простая интеграция: работает с Python, dbt, Streamlit, Docker, S3 и многими другими инструментами.
• Удобный экспорт данных: поддержка CSV, Parquet, JSON упрощает обмен результатами анализа.
• Молниеносная скорость: в 3 раза быстрее Pandas благодаря колонночному движку и параллельному выполнению.
• Идеален для локального анализа: обрабатывает большие объёмы данных без необходимости разворачивать отдельный сервер.

Чему вы научитесь на этом курсе

Курс построен так, чтобы вы шаг за шагом освоили DuckDB как аналитический инструмент и научились применять его в рабочих проектах.

Основы и архитектура

• Как устроен DuckDB и какие задачи он решает.
• Сравнение с традиционными СУБД и Pandas.
• Работа с колонночными форматов и оптимизация запросов.

Практика использования

• Использование DuckDB из командной строки.
• Интеграция с Python и построение аналитических скриптов.
• Работа с файлами CSV, Parquet, JSON и внешними источниками.

Построение аналитических приложений

• Подключение DuckDB к Streamlit для создания dashboard-приложений.
• Использование DuckDB в Docker и интеграция в микросервисную архитектуру.

Работа с MotherDuck и современными BI-инструментами

• Подключение к MotherDuck и работа с облачной средой.
• Создание быстрых BI-решений на базе Rill.

Почему этот курс будет особенно полезен

Мы сфокусировались не только на теории, но и на практических сценариях, которые вы сможете применять уже на следующий день после прохождения модуля.

Вы научитесь:

• Строить локальные высокопроизводительные аналитические пайплайны.
• Использовать DuckDB как основу для прототипирования и продвинутого анализа данных.
• Создавать кастомные аналитические сервисы без сложной инфраструктуры.
• Объединять возможности DuckDB с современными инструментами Python, облаком и BI-платформами.

Для кого подходит этот курс

• Аналитиков данных, работающих с большими файлами и ресурсозатратными расчётами.
• Инженеров данных, которые хотят оптимизировать пайплайны и ускорить преобразование данных.
• Разработчиков, интегрирующих быстрые аналитические модули в приложения.
• BI-специалистов, ищущих лёгкую и гибкую замену тяжёлым инструментам.

Присоединяйтесь и откройте для себя будущее аналитики

DuckDB — это не просто очередная СУБД. Это инструмент, который уже меняет подход к анализу данных.

Записывайтесь на курс, чтобы освоить технологию, которая станет стандартом локальной аналитики в ближайшие годы.

СКАЧАТЬ:
Скрытое содержимое могут видеть только пользователи групп(ы): ProMAX

 

Похожие темы

11,066Темы
11,128Сообщения
828Пользователи
укрцеуНовый пользователь
Сверху