Программирование [udemy] Data Science и машинное обучение с R (2017)

[𝕯𝖆𝖗𝖐🥰𝕬𝖓𝖌𝖊𝖑]

Автор: udemy​

Название: Data Science и машинное обучение с R (2017)​

Продолжительность: 17 ч 43 мин Количество уроков: 119 Видео Язык: Английский Вес архива: 1,99 ГБ

Освойте Data Science и машинное обучение на языке R — от основ программирования до построения сложных моделей. Этот курс помогает новичкам и специалистам быстро прокачать навыки анализа данных, визуализации и создания интеллектуальных ML‑систем на одном из самых востребованных языков для статистики и аналитики.

Почему стоит пройти этот курс

Программа охватывает весь цикл работы с данными и сопоставима по насыщенности с профессиональными Data Science Bootcamp, стоимость которых обычно достигает тысяч долларов. Здесь же вы получаете доступ к более чем 100 HD‑урокам, практическим заданиям и подробным объяснениям каждой темы — всё, что нужно, чтобы уверенно использовать R в реальных проектах.

Для кого подходит курс

• Новичков, желающих войти в сферу Data Science
• Разработчиков и аналитиков, стремящихся расширить компетенции
• Специалистов, работающих с данными и нуждающихся в инструменте для продвинутой статистики

Какие навыки вы получите

Вы научитесь программировать на R, анализировать данные, строить информативные визуализации и применять методы машинного обучения для решения прикладных задач. Программа включает как базовые, так и продвинутые темы:

Основы и расширенные возможности R

• Синтаксис и принципы программирования на R
• Расширенные функции и структуры данных
• Работа с R Data Frames для анализа и обработки информации
• Импорт данных, включая файлы Excel
• Web scraping с использованием R
• Интеграция с SQL‑базами данных

Визуализация данных

• Построение графиков в ggplot2
• Создание интерактивных визуализаций с plotly

Машинное обучение и анализ данных

• Линейная регрессия
• K‑Nearest Neighbors
• K‑Means Clustering
• Деревья решений и случайные леса
• Методы классификации и кластеризации
• Data Mining в Twitter
• Нейронные сети и глубокое обучение
• Метод опорных векторов (SVM)
• И многое другое

Что вы получите в итоге

По завершении курса вы сможете уверенно использовать R для анализа данных, строить прогнозные модели и визуализировать результаты в удобной и наглядной форме. Эти навыки ценятся в аналитике, финансах, маркетинге, разработке и научных исследованиях.

Присоединяйтесь и начните путь в Data Science уже сегодня

Курс помогает выстроить прочную основу и перейти на новый уровень профессионального роста благодаря практическому опыту и работе с реальными данными.

СКАЧАТЬ: