Программирование [udemy] AWS Сертифицированный Дата-Аналитик 2020 (ex Big Data) (2020)

[𝕯𝖆𝖗𝖐🥰𝕬𝖓𝖌𝖊𝖑]

Автор: udemy​

Название: AWS Сертифицированный Дата-Аналитик 2020 (ex Big Data) (2020)​

Продолжительность: 12 ч 26 мин Количество уроков: 134 Видео Язык: Английский Вес архива: 3,96 ГБ

Подготовьтесь к сложному экзамену AWS DAS‑C01 с обновленным и структурированным курсом, который охватывает все ключевые сервисы и паттерны аналитики данных в AWS. Материал фокусируется на практике, типовых сценариях экзамена и реальных архитектурах больших данных.

Что представляет собой сертификация AWS Certified Data Analytics – Speciality

Экзамен DAS‑C01 оценивает умение проектировать, развертывать и оптимизировать системы больших данных в AWS. Он подходит специалистам, уже владеющим базовыми AWS‑сервисами и желающим подтвердить экспертный уровень.

В этом курсе рассмотрены все сервисы, появляющиеся в экзаменационных заданиях, а также связи между ними, архитектурные паттерны и лучшие практики.

Почему экзамен считается одним из самых сложных

• Многокомпонентные архитектуры с участием десятков сервисов.
• Сценарии, требующие глубокого понимания хранения, потоковой обработки, ETL, ML и визуализации.
• Необходимость уверенно ориентироваться в оптимизации, безопасности и стоимости решений.

О курсе и его обновлении

Курс полностью обновлен под версию экзамена DAS‑C01 и включает материалы предыдущего BDS‑C01.

Авторы курса — Фрэнк Кейн и Стефан Маарек, инструкторы‑бестселлеры Udemy с более чем 300 000 обучающихся по всему миру. Объединяя экспертизу AWS и опыт технологий Big Data, они создали один из самых полных и практических учебных материалов по подготовке к экзамену.

Темы и технологии, которые вы изучите

Стриминг и обработка данных в реальном времени

• AWS Kinesis для потоковой передачи больших данных
• SQS для очередей сообщений
• Kinesis Analytics для анализа стримов
• Интеграция IoT‑данных в масштабах предприятия

Хранение и миграция данных

• S3 как фундамент хранилища данных и дата‑озер
• AWS DMS для миграции структурированных и полуструктурированных данных
• RDS и Aurora для интеграции реляционных источников

Системы больших данных и вычисления

• Amazon EMR: Spark, Hive, HBase, Presto, Flume, Zeppelin
• Lambda — серверлесс‑обработка и интеграция систем
• Athena — запросы по данным S3 без серверов

Машинное обучение и аналитика

• SageMaker для масштабирования ML‑моделей
• Deep Learning на базе MXNet и TensorFlow
• Elasticsearch для поиска и аналитики больших объемов данных

Хранилища данных и визуализация

• Redshift и Redshift Spectrum для petabyte‑scale DWH
• Quicksight для визуализации данных

Безопасность и контроль доступа

• Шифрование данных: KMS, HSM
• Управление доступом: IAM, STS, Cognito

Кому подойдет этот курс

Курс ориентирован на специалистов, которые уже обладают базовой AWS‑сертификацией (например, Solutions Architect Associate или Developer Associate) и имеют реальный опыт работы с облачными сервисами и данными.

Начинающим AWS‑пользователям он может показаться слишком продвинутым, так как фокусируется на сложных архитектурах и продвинутых сценариях.

Преимущества прохождения курса

• Подробная подготовка под структуру экзамена DAS‑C01.
• Практические кейсы и демонстрации на реальных сервисах AWS.
• Сравнение технологий и рекомендации по выбору правильной архитектуры.
• Акцент на оптимизацию, безопасность и производительность.

СКАЧАТЬ: