Программирование [udemy] Apache Spark с Databricks (2019)

[𝕯𝖆𝖗𝖐🥰𝕬𝖓𝖌𝖊𝖑]

Автор: udemy​

Название: Apache Spark с Databricks (2019)​

Продолжительность: 2 ч 58 мин Количество уроков: 31 Видео Язык: Английский Вес архива: 1,15 ГБ

Apache Spark с Databricks — это практический курс, который помогает быстро освоить современные инструменты обработки больших данных. Вы изучите ключевые навыки работы со Spark, Databricks и экосистемой Azure, чтобы эффективно строить аналитические пайплайны, разрабатывать ML‑модели и работать с потоковыми данными.

Что вы изучите на курсе

Материал курса сочетает теорию и практику, позволяя сразу применять знания в реальных сценариях обработки данных.

Основы Apache Spark

• Принципы распределенной обработки данных
• Архитектура Spark и его компоненты
• Создание и выполнение Spark‑заданий

Работа с Databricks

• Создание рабочих пространств и кластеров
• Использование Databricks Notebooks для разработки
• Загрузка, подготовка и исследование данных

Машинное обучение и потоковая обработка

• Запуск ML‑алгоритмов в Spark MLlib
• Разработка конвейеров машинного обучения
• Работа с потоковыми данными с помощью Structured Streaming

Преимущества Azure Databricks

Azure Databricks объединяет мощность Apache Spark с удобством облачных сервисов Microsoft, обеспечивая высокую скорость разработки и масштабируемость.

Продуктивность

Создавайте и запускайте рабочую среду Spark за считанные минуты — без сложной конфигурации и долгой подготовки инфраструктуры.

Масштабируемость

Используйте возможности автоматического масштабирования, чтобы эффективно обрабатывать большие объемы данных и ML‑нагрузки.

Надежность

Интеграция с Azure AD, гибкие ролевые модели и корпоративные соглашения об уровне обслуживания защищают ваши данные и обеспечивают стабильную работу.

Гибкость

Работайте с любыми языками разработки и фреймворками глубокого обучения, создавая мощные решения в области искусственного интеллекта и анализа данных.

Кому подойдет этот курс

• Аналитикам данных, стремящимся освоить Big Data‑инструменты
• Инженерам данных, работающим с распределенными системами
• Машинным инженерам, которым требуется работа с большими наборами данных
• Разработчикам, желающим перейти в сферу Data Engineering

Результат обучения

После прохождения курса вы сможете уверенно работать с Apache Spark и Azure Databricks, строить масштабируемые аналитические решения и применять машинное обучение для обработки больших данных.

СКАЧАТЬ: