☯︎ 𝖙𝖗𝖟 ⁿˣᵗ 𝖙𝖎𝖒𝖊︻╦╤
МЕСТНЫЙ
- Регистрация
- 11 Сен 2026
- Сообщения
- 6,748
- Реакции
- 1
Автор: Учебный центр IBS
Название: Java Advanced II: высокопроизводительная Java (2024)
ОНЛАЙН ВИДЕО УРОКИ: ТОЛЬКО ДЛЯ PROMAX!
Продвинутый курс по высокопроизводительной Java поможет вам глубоко разобраться в тонкостях оптимизации приложений, работе виртуальной машины и современных инструментах анализа. Этот материал создан для разработчиков, стремящихся вывести производительность своих Java‑систем на профессиональный уровень.
Оптимизация производительности Java-приложений
Производительность в Java — это сочетание грамотной архитектуры, точной настройки JVM и детального анализа поведения приложения под нагрузкой. В данном разделе раскрываются базовые и продвинутые техники, необходимые для построения быстрых и стабильных систем.
Профилирование и выявление узких мест
Вы изучите использование профилирующих инструментов, которые помогают увидеть реальные точки деградации производительности.
• Сбор метрик CPU, памяти и потоков
• Работа с flame graph для выявления «горячих» участков кода
• Интеграция профилирования в CI/CD
Оптимизация JVM и настройка JVM-флагов
Грамотная настройка виртуальной машины способна дать значительный прирост производительности без изменения исходного кода.
• Выбор и настройка GC в зависимости от сценария
• Понимание влияния heap/stack настроек
• Использование продвинутых флагов диагностики
Высокопроизводительные многопоточные приложения
Корректная работа с параллелизмом — ключевой аспект высоких скоростей и масштабируемости.
Современные concurrency-подходы
• Использование актуальных примитивов синхронизации
• Построение lock-free структур данных
• Проектирование безопасных и быстрых многопоточных алгоритмов
Оптимизированные структуры данных и коллекции
Понимание внутренней реализации коллекций позволяет эффективно выбирать инструменты для решения конкретных задач.
Выбор коллекций под задачи высокой нагрузки
• Масштабируемые коллекции для многопоточности
• Использование off-heap структур данных
• Специализированные библиотеки для ускоренной сериализации и кэширования
Бенчмаркинг и нагрузочное тестирование
Точность замеров — основа любой оптимизации. В курсе уделяется особое внимание корректной методологии тестирования.
Тестирование производительности
• Применение JMH для микробенчмарков
• Понимание влияния JVM warm-up и JIT-оптимизаций
• Анализ результатов и предотвращение ложных выводов
Нагрузочные испытания
• Работа с инструментами нагрузочного тестирования
• Построение сценариев для high-load кейсов
• Интерпретация метрик latency и throughput
Мониторинг и управление памятью
Своевременный сбор данных о состоянии системы помогает предотвратить узкие места до того, как они станут проблемой.
Контроль использования ресурсов
• Мониторинг heap и off-heap памяти
• Анализ работы GC в реальном времени
• Интеграция метрик в системы наблюдаемости
Что вы получите после прохождения курса
Этот курс дает набор практических навыков, которые можно сразу применять в реальных проектах.
• Уверенное использование профилирующих инструментов для анализа производительности
• Способность разрабатывать высокопроизводительные многопоточные приложения
• Навыки выбора оптимизированных коллекций и структур данных
• Практика бенчмаркинга и нагрузочного тестирования в промышленных условиях
СКАЧАТЬ:
Скрытое содержимое могут видеть только пользователи групп(ы): ProMAX
