☯︎ 𝖙𝖗𝖟 ⁿˣᵗ 𝖙𝖎𝖒𝖊︻╦╤
МЕСТНЫЙ
- Регистрация
- 11 Сен 2026
- Сообщения
- 6,748
- Реакции
- 1
Автор: Towards AI, Louis-François Bouchard
Название: Основы LLM за 10 часов
ОНЛАЙН ВИДЕО УРОКИ: ТОЛЬКО ДЛЯ PROMAX!
«Основы LLM за 10 часов» — это практико-ориентированный интенсив, который поможет быстро и уверенно войти в мир больших языковых моделей. Курс создан для тех, кто хочет не просто понять принципы работы LLM, но и научиться применять их в реальных задачах — от прототипов до продакшн‑решений.
Что вы узнаете на курсе
Программа раскрывает ключевые аспекты использования LLM в современных ИТ‑проектах. Вы освоите подходы, которые применяют инженеры и исследователи для создания эффективных, безопасных и воспроизводимых AI‑систем.
Промптинг и инженерия подсказок
• Когда простого промпта достаточно, а когда — нет.
• Шаблоны подсказок: структурированные, пошаговые, роль‑ориентированные.
• Типовые ошибки при работе с LLM и способы их избежать.
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• Зачем нужен RAG и в каких задачах он заменяет тонкую настройку.
• Выбор векторных баз данных и оптимизация поиска.
• Построение надежных конвейеров обработки данных.
Тонкая настройка и кастомизация моделей
• Когда оправдано дообучение и какие методики выбрать.
• Дистилляция, квантизация, адаптеры и экономия ресурсов.
• Интеграция собственных доменных данных.
Агенты и многошаговые цепочки
• Принципы построения agent-based систем.
• Инструменты, планировщики и управление состоянием.
• Использование фреймворков для автоматизации workflow.
Практическая направленность обучения
Каждый блок содержит практические примеры, позволяющие закрепить знания и получить работающие навыки. Вы научитесь создавать end-to-end цепочки, подключать ChatGPT и альтернативные модели, строить собственные API и интеграции.
Безопасность и оценка качества
• Методы оценки качества генерации.
• Работа с токенизацией и ограничениями моделей.
• Техники защиты: RLHF, фильтры, защита от prompt-hacking.
Для кого предназначен курс
Материал будет полезен разработчикам, инженерам данных, аналитикам, продакт-менеджерам и всем, кто хочет использовать LLM в своей работе. Предварительная подготовка не обязательна — достаточно интереса к ИИ. Знание Python ускорит прохождение практики, но не является требованием.
Главные преимущества курса
• Интенсивная программа, охватывающая ключевые концепции за 10 часов.
• Сбалансированное сочетание теории и практики.
• Фокус на современных подходах и индустриальных стандартах.
• От идей — к реальным AI‑продуктам и рабочим прототипам.
Итог
После прохождения курса вы сможете уверенно разрабатывать решения на базе LLM, понимать их ограничения, проектировать эффективные pipeline‑ы и создавать надёжные AI‑продукты под конкретные задачи и домены.
СКАЧАТЬ:
Скрытое содержимое могут видеть только пользователи групп(ы): ProMAX
