Программирование [Towards AI, Louis-François Bouchard] Основы LLM за 10 часов

[𝕯𝖆𝖗𝖐🥰𝕬𝖓𝖌𝖊𝖑]

Автор: Towards AI, Louis-François Bouchard​

Название: Основы LLM за 10 часов​

Продолжительность: 10 ч 30 мин Количество уроков: 6 Видео Язык: Английский Вес архива: 3,45 ГБ

«Основы LLM за 10 часов» — это практико-ориентированный интенсив, который поможет быстро и уверенно войти в мир больших языковых моделей. Курс создан для тех, кто хочет не просто понять принципы работы LLM, но и научиться применять их в реальных задачах — от прототипов до продакшн‑решений.

Что вы узнаете на курсе

Программа раскрывает ключевые аспекты использования LLM в современных ИТ‑проектах. Вы освоите подходы, которые применяют инженеры и исследователи для создания эффективных, безопасных и воспроизводимых AI‑систем.

Промптинг и инженерия подсказок

• Когда простого промпта достаточно, а когда — нет.
• Шаблоны подсказок: структурированные, пошаговые, роль‑ориентированные.
• Типовые ошибки при работе с LLM и способы их избежать.

Retrieval-Augmented Generation (RAG)

• Зачем нужен RAG и в каких задачах он заменяет тонкую настройку.
• Выбор векторных баз данных и оптимизация поиска.
• Построение надежных конвейеров обработки данных.

Тонкая настройка и кастомизация моделей

• Когда оправдано дообучение и какие методики выбрать.
• Дистилляция, квантизация, адаптеры и экономия ресурсов.
• Интеграция собственных доменных данных.

Агенты и многошаговые цепочки

• Принципы построения agent-based систем.
• Инструменты, планировщики и управление состоянием.
• Использование фреймворков для автоматизации workflow.

Практическая направленность обучения

Каждый блок содержит практические примеры, позволяющие закрепить знания и получить работающие навыки. Вы научитесь создавать end-to-end цепочки, подключать ChatGPT и альтернативные модели, строить собственные API и интеграции.

Безопасность и оценка качества

• Методы оценки качества генерации.
• Работа с токенизацией и ограничениями моделей.
• Техники защиты: RLHF, фильтры, защита от prompt-hacking.

Для кого предназначен курс

Материал будет полезен разработчикам, инженерам данных, аналитикам, продакт-менеджерам и всем, кто хочет использовать LLM в своей работе. Предварительная подготовка не обязательна — достаточно интереса к ИИ. Знание Python ускорит прохождение практики, но не является требованием.

Главные преимущества курса

• Интенсивная программа, охватывающая ключевые концепции за 10 часов.
• Сбалансированное сочетание теории и практики.
• Фокус на современных подходах и индустриальных стандартах.
• От идей — к реальным AI‑продуктам и рабочим прототипам.

Итог

После прохождения курса вы сможете уверенно разрабатывать решения на базе LLM, понимать их ограничения, проектировать эффективные pipeline‑ы и создавать надёжные AI‑продукты под конкретные задачи и домены.

СКАЧАТЬ: