Программирование [Simon Grimm] Универсальный ИИ-рекордер с NativeWind, Clerk и Drizzle

Регистрация
7 Апр 2025
Сообщения
10,778
Реакции
81
Автор: Simon Grimm​
Название: Универсальный ИИ-рекордер с NativeWind, Clerk и Drizzle​

cover.jpg

Продолжительность: 2 ч 1 мин Количество уроков: 11 Видео Язык: Английский Вес архива: 478 МБ


Универсальный ИИ-рекордер — это современное решение, объединяющее мощь искусственного интеллекта, кроссплатформенную разработку и удобство единого кода. В этом курсе вы научитесь создавать приложение на Expo с использованием NativeWind, Clerk и Drizzle, оптимизируя стилизацию, аутентификацию и работу с базой данных.

Что вы создадите в рамках курса

На протяжении обучения вы разработаете полнофункциональный AI-рекордер, способный работать на iOS, Android и вебе. Весь процесс будет включать продуманную архитектуру, интеграцию API и адаптивный дизайн.

Ключевые возможности будущего приложения

• Запись и обработка аудио с помощью ИИ.
• Мгновенная транскрибация и генерация текста.
• Синхронизация данных между устройствами.
• Удобный и гибкий интерфейс на основе NativeWind.

Почему стоит изучить NativeWind

NativeWind облегчает стилизацию React Native приложений, позволяя использовать привычные утилиты Tailwind. Это ускоряет разработку и делает код чище.

Преимущества использования NativeWind

• Поддержка кроссплатформенности без лишних трудозатрат.
• Мгновенная визуальная настройка интерфейса.
• Удобная организация стилей в больших проектах.

Интеграция Clerk для аутентификации

Clerk обеспечивает безопасную и быструю авторизацию пользователей с минимальными настройками.

Возможности, которые вы освоите

• Создание и подключение компонентов входа и регистрации.
• Защита маршрутов и пользовательских данных.
• Управление сессиями и профилями.

Работа с базой данных через Drizzle ORM

Drizzle — современный, типобезопасный ORM, идеально подходящий для проектов на TypeScript.

Что вы узнаете о Drizzle

• Создание схем и миграций.
• Связь фронтенда и базы данных.
• Организация удобного и масштабируемого слоя данных.

API-маршруты Expo и интеграция ИИ

Вы научитесь создавать API-маршруты прямо внутри Expo-приложения и подключать к ним модели ИИ для преобразования аудио в текст и дальнейшего анализа.

Основные навыки в этом модуле

• Создание собственных API-эндпоинтов.
• Работа с моделью ИИ для обработки речи.
• Оптимизация взаимодействия клиента и сервера.

Итоговое понимание и навыки

По завершении курса вы уверенно создадите продвинутый AI-рекордер, который одинаково хорошо работает на всех популярных платформах. Вы сможете использовать полученные знания в реальных проектах и расширять функциональность приложения под любые задачи.

СКАЧАТЬ:
 📥 Скрытое содержимое! Войдите или Зарегистрируйтесь
 

Похожие темы

10,840Темы
10,893Сообщения
788Пользователи
MuhaНовый пользователь
Сверху