Программирование [purpleschool] Основы Codex

[『LEGEND』]

Автор: purpleschool​

Название: Основы Codex​

Продолжительность: 8 ч 43 мин Количество уроков: 81 Видео Язык: Русский Вес архива: 1,51 ГБ

Курс «Основы Codex» поможет разобраться, как использовать OpenAI Codex не как обычный веб-чат, а как полноценного AI-агента для разработки, который работает прямо в вашем проекте из терминала. Вы пройдёте путь от подключения и настройки до командной автоматизации, git-интеграции, code review, работы с GitHub, MCP-серверами, плагинами и документацией.

О чём этот курс

Курс даёт системное понимание Codex как инструмента для AI-ассистированной разработки. Вы начнёте с регистрации в OpenAI, подключения Codex, настройки окружения, знакомства с интерфейсом терминала и выбора подходящей модели под конкретную задачу.

Отдельное внимание уделяется работе с контекстом сессии и формулированию эффективных промптов. Вы научитесь не просто задавать вопросы агенту, а управлять его поведением, ограничениями, памятью проекта и способом взаимодействия с кодовой базой.

Ключевые инструменты Codex

В основной части курса вы освоите инструменты, которые превращают Codex в часть рабочего процесса разработки:

• AGENTS.md — файл с инструкциями и памятью проекта для AI-агента;
• skills — автоматизация повторяющихся задач и типовых сценариев;
• hooks — контроль качества кода и запуск проверок в нужные моменты;
• MCP-серверы — подключение баз данных, внешних сервисов и инструментов;
• git-интеграция — работа с коммитами, pull request'ами и code review;
• плагины — упаковка собственных инструментов и распространение их внутри команды.

Практический проект на курсе

Все возможности Codex отрабатываются на сквозном проекте. За время обучения вы соберёте сервис мониторинга доступности сайтов на Go, Next.js и PostgreSQL.

Проект включает регистрацию пользователей, точки мониторинга, сбор данных о доступности сайтов и графики аптайма. Код размещается на GitHub, а каждая фича фиксируется отдельным коммитом, поэтому состояние проекта можно посмотреть на любом этапе обучения.

Что будет реализовано в проекте

• backend-сервис на Go;
• frontend на Next.js;
• хранение данных в PostgreSQL;
• регистрация и базовая работа с пользователями;
• точки мониторинга сайтов;
• графики доступности и аптайма;
• работа с GitHub, коммитами и pull request'ами;
• документация проекта и OpenAPI-спецификация.

Чему вы научитесь

После прохождения курса вы сможете уверенно использовать Codex в реальной разработке и встраивать его в повседневный workflow.

• Эффективно работать с Codex в терминале.
• Управлять контекстом сессии и формулировать точные промпты.
• Настраивать AGENTS.md как память проекта.
• Создавать skills для автоматизации повторяющихся задач.
• Настраивать hooks для контроля качества кода.
• Подключать MCP-серверы к Codex.
• Интегрировать Codex в git-workflow с коммитами и pull request'ами.
• Проводить code review с помощью Codex.
• Работать с GitHub в AI-ассистированном процессе разработки.
• Создавать и распространять плагины внутри команды.
• Управлять разрешениями и безопасно работать с проектами.
• Выбирать подходящую модель под конкретную задачу.
• Генерировать документацию и OpenAPI-спецификацию из кода.

Документация и командная работа

Отдельный раздел посвящён документации и передаче знаний внутри команды. Вы разберёте, как создавать гайды для агента, фиксировать архитектурные решения с помощью ADR и генерировать OpenAPI-спецификацию прямо из кода.

В финальной части курса вы научитесь упаковывать собственные инструменты в плагины и распространять их внутри команды. В результате у вас будет не набор разрозненных функций, а целостный процесс AI-ассистированной разработки — от первого запроса к Codex до командной автоматизации.

Для кого подойдёт курс

• Для разработчиков, которые хотят использовать Codex в реальных проектах, а не только для разовых подсказок.
• Для backend, frontend и fullstack-разработчиков, работающих с git, GitHub и командной разработкой.
• Для тимлидов и инженеров, которые хотят внедрить AI-инструменты в процессы команды.
• Для тех, кто хочет понять, как безопасно давать AI-агенту доступ к проекту и контролировать его действия.

Минимальные требования

• Базовое знание любого языка программирования.
• Понимание основ работы с терминалом.
• Желательно иметь базовый опыт работы с git и GitHub.

Результат обучения

После курса вы будете понимать, как подключить и настроить Codex, как управлять его контекстом, как использовать AGENTS.md, skills, hooks и MCP-серверы, а также как встроить AI-агента в разработку, code review, документацию и командную автоматизацию.

СКАЧАТЬ: