Нейросети [profile virtual school, Александр Свет] Разработка с AI Автоматизация и продуктивность (2025)

[𝕯𝖆𝖗𝖐🥰𝕬𝖓𝖌𝖊𝖑]

Автор: profile virtual school, Александр Свет​

Название: Разработка с AI Автоматизация и продуктивность (2025)​

Продолжительность: 18 ч 15 мин Количество уроков: 16 Видео Язык: Русский Вес архива: 6,21 ГБ

Освойте продвинутую разработку с AI и создавайте интеллектуальные системы, которые автоматизируют процессы, ускоряют работу и помогают выстраивать современные цифровые продукты. Курс идеально подходит тем, кто уже попробовал AI‑разработку на практике и готов перейти на уровень профессиональных решений с глубокими интеграциями, агентами и продуманной архитектурой.

Что дает этот курс

Вы научитесь создавать полноценные AI‑системы: от проектирования интерфейсов и взаимодействия с данными до построения целостной архитектуры и разработки собственных умных агентов. Обучение полностью практическое — все решения вы будете собирать с помощью моделей, без ручного написания кода.

Чему вы научитесь

• Проектировать удобные AI‑интерфейсы и подключать реальные источники данных.
• Оптимизировать архитектуру, хранение, контекст и метрики AI‑продуктов.
• Использовать систему проектирования IT‑продуктов на продвинутом уровне.
• Настраивать агентов кодинга с персональными инструкциями под свои задачи.
• Создавать комплексные базы данных и поддерживать их долгосрочную работу.
• Применять MCP для автоматизации действий и профессиональных рабочих процессов.
• Разрабатывать AI‑агентов с естественным диалогом: голос, интерактивность, цели.
• Использовать инструменты AI‑кодинга (Codex и аналоги) для максимальной продуктивности.

Что потребуется для прохождения курса

Основные инструменты доступны на бесплатных тарифах, но для отдельных интеграций могут потребоваться дополнительные платные лимиты.

Необходимые инструменты и сервисы

• Node.js и Visual Studio Code — рабочая среда (бесплатно).
• GitHub — репозиторий и интеграции (бесплатно).
• Vercel — деплой веб‑интерфейсов (есть бесплатный план).
• Supabase — база данных и аутентификация (есть бесплатный план).
• Google AI Studio (Gemini API) — доступ к моделям (бесплатные квоты).
• Codex или аналоги для AI‑кодинга — платно для крупных проектов.
• OpenRouter API — альтернативные LLM (возможны расходы).
• Deepgram — распознавание речи для голосовых агентов (есть триал).
• Интеграции Google/YouTube (Sheets, Analytics, Data) и Figma — бесплатно/по квотам.
• MCP (Model Context Protocol) — подключение инструментов к агентам (бесплатно).

Программа курса

8 практических занятий

• Занятие 1. Разработка удобных интерфейсов с AI
• Занятие 2. Оптимизация работы вашего проекта с AI
• Занятие 3. Углубленный подход к проектированию с AI
• Занятие 4. Настройка AI‑агентов кодинга под свой стиль работы
• Занятие 5. Углубленный подход к созданию баз данных
• Занятие 6. MCP для профессиональной автоматизации
• Занятие 7. Создаем AI, который общается как человек
• Занятие 8. Инструменты AI‑кодинга для продуктивности

СКАЧАТЬ: