Программирование [packtpub] OpenCV 3 на примерах (2017)

[☯︎ 𝖙𝖗𝖟 ⁿˣᵗ 𝖙𝖎𝖒𝖊︻╦╤]

Продолжительность3 ч 53 мин Количество уроков49 Видео ЯзыкАнглийский Вес архива765 МБ

Автор: packtpub​

Название: OpenCV 3 на примерах (2017)​

ОНЛАЙН ВИДЕО УРОКИ: ТОЛЬКО ДЛЯ PROMAX!

OpenCV 3 — мощная библиотека компьютерного зрения, позволяющая создавать проекты любой сложности: от базовой обработки изображений до продвинутого анализа видео и распознавания объектов. Этот курс станет вашим пошаговым проводником в мир Computer Vision, даже если вы начинаете с нуля.

Что вы изучите в этом курсе

Курс охватывает как фундаментальные концепции OpenCV, так и продвинутые техники анализа изображений и видео.

Основы работы с OpenCV

• Правильная установка OpenCV на выбранной платформе
• Представление изображений как матриц и базовые операции с ними
• Основные методы обработки изображений: фильтры, пороговая обработка, преобразования
• Использование гистограмм и анализ интенсивности пикселей

Продвинутые техники анализа изображений

• Сегментация объектов на изображении
• Работа с контуром, морфологические операции
• Методы выделения признаков и их применение

Обработка видео и компьютерное зрение в реальном времени

• Захват и анализ видеопотока
• Построение и использование оптического потока
• Обнаружение движения и отслеживание объектов

Машинное обучение и распознавание

• Основы применения алгоритмов машинного обучения в OpenCV
• Распознавание текста (OCR) в сложных сценах
• Создание собственных интеллектуальных систем компьютерного зрения

Практическая направленность курса

Каждая тема сопровождается понятными примерами и практическими проектами, которые помогут закрепить полученные навыки. Благодаря этому вы сможете:

• создавать собственные проекты по обработке изображений и видео;
• понимать внутренние механизмы OpenCV;
• быстрее адаптироваться к задачам реального мира.

Для кого подойдет этот курс

Курс будет полезен:

• новичкам без опыта в Computer Vision или программировании;
• разработчикам, желающим освоить OpenCV на практике;
• инженерам и исследователям, работающим с анализом изображений;
• тем, кто хочет укрепить базу и перейти к более сложным проектам в области CV.

Результат обучения

К концу курса вы уверенно освоите инструменты OpenCV 3, сможете применять методы компьютерного зрения в собственных проектах и разберетесь в современных алгоритмах обработки изображений и видео.

СКАЧАТЬ: