☯︎ 𝖙𝖗𝖟 ⁿˣᵗ 𝖙𝖎𝖒𝖊︻╦╤
МЕСТНЫЙ
- Регистрация
- 11 Сен 2026
- Сообщения
- 6,748
- Реакции
- 1
Автор: Онтико
Название: AiConf 2026
ОНЛАЙН ВИДЕО УРОКИ: ТОЛЬКО ДЛЯ PROMAX!
AiConf 2026 — это практико-ориентированная конференция нового поколения, фокусирующаяся на прикладных решенияx, инженерной экспертизе и реальных сценариях использования AI/ML. Обновленная программа объединяет технологии, продакшен-практики и бизнес-ценность, создавая площадку для обмена опытом между разработчиками, архитекторами и руководителями AI-направлений.
Технологические тренды AiConf 2026
Эволюция AI-агентов и современные паттерны RAG
От простых пайплайнов на Python — к полноценным агентным системам с детерминированной логикой и контролируемыми сценариями. Эксперты обсудили:
• SGR Agent Core и новую архитектуру управляемых агентов;
• Реализацию RAG в высоконагруженных продуктах;
• Первые кейсы внедрения ИИ в телефонию (SIP/VoIP);
• Сегментацию задач между агентами и LLM.
Observability, тестирование и контроль качества
Индустрия уходит от «магии нейросетей» к инженерной дисциплине. Основные акценты:
• Инструментирование моделей через Langfuse и аналоги;
• Использование LLM-as-a-judge для оценки качества;
• Unit-тестирование RAG и анализ отказоустойчивости;
• Прозрачная диагностика «черного ящика» и отслеживание деградации моделей.
Оптимизация, инфраструктура и производительность
AiConf 2026 детально разобрал технический стек для продакшен-развертывания LLM:
• Сравнение vLLM, SGLang, NVIDIA Dynamo;
• Оптимизация доставки данных на GPU и устранение bottleneck’ов;
• Обзор альтернативного железа: AMD, TPU, Groq, Cerebras, AWS;
• Практики стабильной эксплуатации LLM в высоконагруженных системах.
Безопасность данных и новые подходы к обучению
Отдельный трек был посвящен ответственному и безопасному использованию ИИ:
• Machine Unlearning для точечного удаления данных из весов моделей;
• Генерация сложных синтетических наборов данных (пример GigaChat Ultra);
• Методы обнаружения и предотвращения фрода при разметке;
• Управление качеством данных для промышленных ML-систем.
Интерактивные форматы AiConf 2026
Практические воркшопы
Участники в реальном времени решали инженерные задачи:
• разворачивали наблюдаемость AI-систем;
• проводили нагрузочные тесты и ломали RAG-пайплайны через Unit-тесты;
• создавали синтетические датасеты через Яндекс Задания;
• собирали голосовых роботов с нуля.
Панельная дискуссия «От хайпа к прибыли»
Лидеры индустрии (МойОфис, Cloud.ru, Umbrella IT, Авито, Just AI) обсуждали реальные финансовые эффекты AI-проектов, поиск продуктовой ценности и критерии закрытия нерентабельных инициатив.
Групповая работа «AI для бизнеса без иллюзий»
Формат тематических столов с экспертами Сбера, Альфа-Банка, ВШЭ, Райффайзен Банка и MWS позволил обсудить самые проблемные аспекты внедрения AI:
• расчёт ROI и экономической эффективности;
• коммуникацию с токсичными стейкхолдерами;
• проблему грязных данных;
• сопротивление команд цифровой автоматизации.
Международный контекст и научный стрим
Особое внимание уделено глобальному развитию AI:
• технологическая культура Baidu, Xiaomi, SenseTime;
• особенности технического китайского для CV и LLM research;
• технологии автоматизации научных исследований;
• путь академической статьи к конференциям уровня A*.
Для кого предназначена AiConf 2026
Конференция будет полезна специалистам, работающим над созданием и внедрением AI/ML-продуктов:
• Data Scientists и ML-инженерам, оптимизирующим модели и продакшен-стек;
• Архитекторам данных и системным инженерам, строящим RAG и AI-инфраструктуру;
• AI Team Leads, Product Owners и Enterprise-менеджерам, отвечающим за бизнес-результаты AI-проектов.
СКАЧАТЬ:
Скрытое содержимое могут видеть только пользователи групп(ы): ProMAX
