Программирование [Noelle Russell] Azure AI Fundamentals: сертификация

[𝕯𝖆𝖗𝖐🥰𝕬𝖓𝖌𝖊𝖑]

Автор: Noelle Russell​

Название: Azure AI Fundamentals: сертификация​

Продолжительность: 9 ч 25 мин Количество уроков: 5 Видео Язык: Английский Вес архива: 1,48 ГБ

Azure AI: основы — это курс для системной подготовки к сертификации Microsoft Azure AI-900: Azure AI Fundamentals и знакомства с ключевыми возможностями искусственного интеллекта в облаке Microsoft Azure. Вы разберёте основные AI workloads, принципы Responsible AI, машинное обучение, компьютерное зрение, обработку естественного языка и генеративный ИИ на базе Azure AI, Azure AI Foundry и Azure OpenAI.

О чём этот курс

Курс помогает понять, как устроена экосистема Azure AI и какие сервисы Microsoft Azure применяются для решения задач искусственного интеллекта. Материал ориентирован не только на теорию, но и на практическое понимание сценариев: какой AI-сервис выбрать, как определить подходящий workload и какие концепции важно знать для экзамена AI-900.

Вы последовательно изучите фундаментальные понятия искусственного интеллекта, научитесь отличать классическое машинное обучение от генеративного ИИ, разберёте возможности Azure AI Services и подготовитесь к типовым вопросам сертификационного экзамена.

Кому подойдёт курс Azure AI

• начинающим специалистам, которые хотят разобраться в искусственном интеллекте и облачных AI-сервисах Microsoft;
• аналитикам, менеджерам, разработчикам и IT-специалистам, которым нужно понимать возможности Azure AI для бизнес-задач;
• тем, кто готовится к экзамену Microsoft AI-900: Azure AI Fundamentals;
• специалистам без глубокого опыта в Data Science, которые хотят получить базу по машинному обучению, NLP, Computer Vision и Generative AI;
• командам, внедряющим AI-решения и стремящимся учитывать принципы Responsible AI.

Что вы изучите

• основные AI workloads и сценарии применения искусственного интеллекта в Azure;
• принципы Responsible AI: справедливость, инклюзивность, надёжность, безопасность, конфиденциальность, прозрачность и ответственность;
• базовые концепции машинного обучения: обучение с учителем и без учителя, классификацию, регрессию, кластеризацию, переобучение и валидацию моделей;
• назначение нейронных сетей и основные идеи глубокого обучения;
• Computer Vision: анализ изображений, распознавание объектов, OCR, анализ видео и обработку документов;
• Natural Language Processing: анализ текста, извлечение сущностей, понимание языка, перевод, речь и аудио;
• возможности Azure AI Language, Azure AI Speech, Azure AI Vision и других сервисов Azure AI;
• Generative AI, большие языковые модели LLM, промпты, ответы моделей и сценарии использования Azure OpenAI;
• роль Azure AI Foundry в создании, тестировании и внедрении AI-решений;
• различия между традиционным машинным обучением и генеративным искусственным интеллектом.

Программа курса

Основы искусственного интеллекта и AI workloads

Вы познакомитесь с ключевыми типами задач искусственного интеллекта: прогнозированием, классификацией, распознаванием изображений, обработкой текста, речевыми интерфейсами, анализом документов и генерацией контента. Отдельно рассматривается, как эти задачи соотносятся с сервисами Microsoft Azure.

Responsible AI в Microsoft Azure

Раздел посвящён ответственному применению искусственного интеллекта. Вы разберёте, почему важно учитывать справедливость, инклюзивность, безопасность, конфиденциальность данных, прозрачность решений и ответственность при разработке AI-систем.

Машинное обучение и модели

Курс объясняет базовые принципы машинного обучения простым языком: как модели обучаются на данных, чем отличаются обучение с учителем и без учителя, зачем нужны тренировочные и тестовые наборы данных, что такое переобучение и как оценивать качество модели.

Computer Vision и анализ изображений

Вы изучите сценарии компьютерного зрения в Azure: распознавание объектов, классификацию изображений, извлечение текста с помощью OCR, анализ видео и интеллектуальную обработку документов. Эти знания помогут понимать, когда использовать сервисы Azure AI Vision и связанные инструменты.

Natural Language Processing и речевые сервисы

В этом разделе рассматриваются задачи обработки естественного языка: анализ тональности, извлечение ключевых фраз, распознавание сущностей, понимание намерений пользователя, перевод, синтез и распознавание речи. Вы узнаете, как для этих задач применяются Azure AI Language и Azure AI Speech.

Generative AI, LLM и Azure OpenAI

Вы разберёте основы генеративного ИИ и больших языковых моделей: как LLM создают текст, чем промпт отличается от традиционного запроса, какие существуют сценарии применения генеративного AI в бизнесе и какие возможности предоставляют Azure OpenAI и Azure AI Foundry.

Практика и подготовка к экзамену AI-900

Курс включает практические задания, мини-тесты, экзаменационные симуляции и разбор типовых сценариев. Такой формат помогает закрепить материал и научиться выбирать подходящий AI workload или сервис Azure в зависимости от поставленной задачи.

Особое внимание уделяется формату экзамена Microsoft Azure AI Fundamentals AI-900: вы поймёте, какие темы встречаются чаще всего, как интерпретировать вопросы и как отличать похожие сервисы Azure AI друг от друга.

Какие навыки вы получите

• понимание ключевых концепций искусственного интеллекта и машинного обучения;
• умение определять подходящий Azure AI workload для конкретного бизнес-сценария;
• знание основных сервисов Azure AI и областей их применения;
• понимание принципов Responsible AI и их роли в AI-проектах;
• базовое представление о Computer Vision, NLP, Speech, Document Intelligence и Generative AI;
• готовность к дальнейшему изучению Azure AI, Data Science и облачных AI-решений;
• структурированную подготовку к экзамену AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals.

Предварительные требования

Для прохождения курса не требуется опыт программирования или глубокие знания машинного обучения. Достаточно базового понимания IT, облачных технологий и интереса к искусственному интеллекту. Курс подходит для начинающих и помогает сформировать прочную основу для дальнейшего изучения AI в Microsoft Azure.

Результат обучения

После прохождения курса вы получите целостное представление об экосистеме Azure AI, научитесь ориентироваться в основных AI-сервисах Microsoft, понимать сценарии их применения и уверенно готовиться к сертификации Microsoft Azure AI-900.

Этот курс поможет вам перейти от общего интереса к искусственному интеллекту к практическому пониманию того, как AI-решения создаются, выбираются и применяются в облачной платформе Microsoft Azure.

СКАЧАТЬ: