Нейросети [Никита Велс] Практикум по агентным системам и вайбкодингу (2026)

[𝕯𝖆𝖗𝖐🥰𝕬𝖓𝖌𝖊𝖑]

Автор: Никита Велс​

Название: Практикум по агентным системам и вайбкодингу (2026)​

Продолжительность: 17 ч 30 мин Количество уроков: 19 Видео Язык: Русский Вес архива: 8,36 ГБ

За 5 дней вы соберёте собственную AI-систему с интерфейсом: от первого запуска Claude Code, Codex, Kimi K3 или другой LLM до рабочей агентной системы, которую можно открыть по ссылке и передать другому человеку. Практикум подходит как новичкам без опыта программирования, так и тем, кто уже работает с кодом, автоматизацией или нейросетями.

Что вы получите на практикуме

• Собственную агентную систему, собранную с нуля на ваших данных и задачах.
• Интерфейс для готового AI-сервиса, чтобы системой мог пользоваться не только автор проекта.
• Понимание архитектуры агентных систем: роли агентов, цепочки, передача контекста, оркестрация и параллельная работа.
• Навык вайбкодинга — разработки с помощью LLM без ручного написания всего кода.
• Пошаговые инструкции и конспекты к каждому уроку.
• Доступ к записям навсегда, чтобы можно было пересматривать уроки и дорабатывать проект после практикума.

Кратко о формате

• Длительность: 5 дней.
• Формат: записи, два живых эфира в Zoom и отдельный день практики.
• Уроки: короткие видео по частям, в среднем 12–30 минут.
• Стартовый уровень: можно с нуля или с опытом — маршрут адаптируется под подготовку участника.
• Главный результат: рабочая AI-система с интерфейсом, собранная с нуля.

Как проходит обучение

• Блок подготовки и первые два дня можно смотреть в удобное время.
• Два живых эфира в Zoom: 3 сентября в 19:00 и 5 сентября в 14:00 по Москве.
• День практики помогает догнать материал, доделать проект и задать вопросы кураторам.
• Разбор проектов помогает понять, что улучшить и как довести систему до рабочего состояния.
• Теория сразу применяется на практике: схема на экране не дольше нескольких минут, затем работа в терминале и сборка результата.

Инструменты: Claude Code, Codex, Kimi K3 и другие LLM

На практикуме используются Claude Code, Codex, Kimi K3 и другие современные LLM-инструменты. Принцип работы один: меняются только команды и особенности конкретной модели. Если доступ к одному инструменту ограничен или аккаунт заблокирован, проект можно продолжить на другом — переделывать систему с нуля не придётся.

Модели и инструменты, которые рассматриваются

• Claude
• GPT
• Kimi
• Gemini
• DeepSeek
• Grok
• Qwen

Доступ, аккаунты и безопасность

• Вы получите подробную инструкцию по регистрации, покупке и безопасному использованию аккаунтов.
• Есть отдельный урок для участников из РФ и РБ: как работать с доступами, блокировками и альтернативными инструментами.
• Данные хранятся локально, обязательных интеграций нет.
• Проект можно собирать на разных LLM-инструментах без полной переделки архитектуры.

Кому подходит практикум

Новичкам

Если вы начинаете с нуля, подготовительный блок поможет установить инструменты, настроить доступы и сделать первый запуск. Код руками писать не нужно: вы будете управлять сборкой через AI-инструменты, инструкции и понятные шаги.

Тем, у кого уже есть опыт

Если вы уже работали с кодом, автоматизацией, no-code, нейросетями или API, практикум поможет перейти от отдельных запросов к полноценной архитектуре агентной системы: ролям, цепочкам, передаче контекста, интерфейсу и пониманию, где не нужно усложнять решение.

Программа практикума

00. Подготовка: аккаунт, установка, первый запуск

Вы настраиваете рабочую среду, получаете доступ к инструментам и запускаете первый сценарий.

• Результат дня: инструмент установлен, первый файл создан не вручную, а с помощью AI.

01. Своя система за один день

Вы собираете первую рабочую связку из нескольких агентов и учитесь применять её к собственным данным.

• Результат дня: к вечеру работает связка из нескольких агентов на ваших данных.

02. Упаковка: интерфейс, дизайн, доступ

Вы превращаете внутреннюю сборку в понятный интерфейс и готовите сервис к передаче другим пользователям.

• Результат дня: появляется рабочая ссылка на собственный AI-сервис, которую можно отправить другому человеку.

03. Сложная сборка вживую

На живом эфире разбирается более сложная архитектура: оркестрация, параллельные агенты и автономная работа системы.

• Результат дня: вы понимаете, как строить систему из нескольких агентов, которые работают без постоянного ручного участия.

04. День практики

Отдельный день, чтобы догнать уроки, устранить ошибки, доработать интерфейс и подготовить проект к разбору.

• Результат дня: кураторы помогают с вопросами, а вы доводите свою агентную систему до рабочего состояния.

05. Разбор проектов и ответы на вопросы

Финальный день посвящён разбору работ участников, ответам на вопросы и рекомендациям по дальнейшему развитию проектов.

• Результат дня: понятно, что доделать, как улучшить систему и куда двигаться дальше.

Чему вы научитесь

• Проектировать простую и понятную архитектуру агентной системы.
• Собирать AI-системы через Claude Code, Codex, Kimi K3 и другие LLM-инструменты.
• Разделять задачи между несколькими агентами.
• Передавать контекст между этапами работы системы.
• Создавать интерфейс для AI-сервиса.
• Работать с ограничениями доступа и переносить проект между инструментами.
• Не усложнять систему там, где достаточно простой рабочей сборки.

Итоговый результат

К концу практикума у вас будет собственная агентная AI-система с интерфейсом, собранная с нуля. Это не учебный пример в вакууме, а рабочая сборка на ваших данных и задачах, которую можно развивать, показывать другим людям и использовать как основу для собственных сервисов или внутренних автоматизаций.

Частые вопросы

Нужно ли уметь программировать?

Нет. Практикум рассчитан в том числе на новичков. Код руками писать не требуется: вы будете собирать систему с помощью AI-инструментов, инструкций и готовой логики работы.

Что делать, если один из инструментов недоступен?

Принцип сборки остаётся тем же. Если Claude Code, Codex, Kimi K3 или другой инструмент недоступен, можно продолжить работу на альтернативной LLM. На практикуме есть отдельный урок по доступам, аккаунтам и блокировкам.

Останутся ли записи после практикума?

Да, записи уроков остаются навсегда. Вы сможете вернуться к материалам, пересмотреть инструкции и доработать проект в удобном темпе.

Можно ли прийти со своей идеей?

Да. Практикум построен вокруг сборки собственной системы, поэтому вы можете использовать свои данные, задачи и сценарии. Кураторы помогают довести проект до рабочего результата.

СКАЧАТЬ: