Программирование [newline (ex fullstack.io)] LLM-приложения c Server-Sent Events

[☯︎ 𝖙𝖗𝖟 ⁿˣᵗ 𝖙𝖎𝖒𝖊︻╦╤]

Продолжительность1 ч 18 мин Количество уроков20 Видео ЯзыкАнглийский Вес архива366 МБ

Автор: newline (ex fullstack.io)​

Название: LLM-приложения c Server-Sent Events​

ОНЛАЙН ВИДЕО УРОКИ: ТОЛЬКО ДЛЯ PROMAX!

Этот курс создан для разработчиков, которые хотят уверенно работать с LLM и потоковой передачей данных. Вы узнаете, как правильно интегрировать LLM API, организовать работу с Server-Sent Events и построить продуманную архитектуру AI‑интерфейсов. Фокус — на практических навыках, качественном коде и воспроизводимых шаблонах разработки, которые можно переносить в любые будущие проекты.

Что делает этот курс особенно ценным

Мы не ограничиваемся теорией: вы создадите полноценное LLM‑приложение, в котором собраны ключевые сценарии использования современных моделей. Такой подход помогает глубже понять устройство потоковой генерации, оптимизацию UX и тонкости интеграции на разных уровнях стека.

Практические задачи курса

• Реализация потокового автодополнения (перевод текста в эмодзи) с немедленной отдачей результата.
• Создание живого чат‑интерфейса с поддержкой SSE.
• Добавление RAG‑модуля для работы с собственными данными и улучшения ответа модели.
• Интеграция AI‑агентов с выполнением кода и анализом данных.

Технологии, которые вы освоите

Вы разберёте, как сочетать TypeScript, React и Python для создания масштабируемых AI‑сервисов. Пройдёте путь от фронтенда до серверной логики, научитесь использовать SSE-потоки для улучшения интерфейса и почувствуете, как работает полноценная система на LLM.

Ключевые компетенции после прохождения курса

• Проектирование и реализация современных LLM‑интерфейсов.
• Работа с потоковой генерацией и оптимизация UX.
• Создание гибкой архитектуры с возможностью быстрого расширения.
• Применение проверенных паттернов для работы с RAG и AI‑агентами.

Результат обучения

К окончанию курса у вас будет готовое AI‑приложение, которое можно использовать как фундамент для любых проектов на базе LLM. Вы получите практические навыки, позволяющие уверенно создавать сложные и масштабируемые решения — от прототипов до продакшен‑систем.

СКАЧАТЬ: