Программирование [Nadia Makarevich] Основы веб-производительности

[𝕯𝖆𝖗𝖐🥰𝕬𝖓𝖌𝖊𝖑]

Автор: Nadia Makarevich​

Название: Основы веб-производительности​

Язык: Английский Вес архива: 88 МБ

«Основы веб‑производительности» — это практическое руководство, которое помогает понять, как ускорить загрузку, рендеринг и взаимодействие современного веб‑приложения. Курс делает акцент не на React‑коде, а на инфраструктурных и архитектурных факторах, которые определяют реальную скорость работы интерфейса.

Что вы изучите в ходе курса

Материал охватывает все ключевые составляющие веб‑производительности — от анализа метрик и сетевых условий до оптимизации бандла и серверного рендеринга.

Метрики и инструменты диагностики

Вы научитесь правильно измерять скорость и стабильность веб‑страниц, работать с источниками данных и интерпретировать отчёты.

• CrUX и реальные отчёты пользователей
• Chrome DevTools: Performance, Lighthouse
• Значение и пороги FCP, LCP, INP

Оптимизация первичной загрузки

Вы разберёте, как сеть, CDN и кэширование влияют на первый рендер страницы и стабильность доставки ресурсов.

• Работа браузерного кэша и директив Cache-Control
• Особенности доставки в разных сетях
• Оптимизация Time to First Byte (TTFB)

Флэйм‑графы и анализ клиентского рендеринга

Курс обучит читать и интерпретировать «цветные» графы производительности, что позволяет находить реальное «узкое место» приложения.

• Запись и чтение профилей
• Особенности CSR и SPA
• Поиск долгих операций (Long Tasks)

Серверный рендеринг (SSR) и гидрация

Вы поймёте, как SSR влияет на восприятие скорости, когда его стоит использовать и какой ценой достигается мгновенная отрисовка.

• Собственная стратегия предварительного рендеринга
• Плюсы и минусы гидрации
• Сравнение SSR, SSG и стриминга

Оптимизация размера бандла

Большой объём JavaScript — одна из главных причин медленного интерфейса. Курс научит анализировать и уменьшать бандл без потерь функциональности.

• Анализ структуры бандла
• Сжатие и отличие между HTTP/1, HTTP/2, HTTP/3
• Пре‑загрузка ресурсов, tree‑shaking, code splitting

Lazy Loading и Suspense

Вы подробно разберёте механизмы «ленивой» загрузки, научитесь применять их в разных экосистемах и избегать типичных ошибок.

Работа с данными и серверные компоненты

Курс сравнивает разные модели получения данных и показывает, как современные подходы влияют на производительность.

• Клиентские и серверные стратегии
• React Server Components
• Стриминг данных на Next.js и TanStack

Интерактивность и оптимизация рендера

Вы научитесь сокращать задержки интерфейса, устранять лишние ререндеры и использовать современные инструменты оптимизации.

• Поиск Long Tasks
• Оптимизация главного потока
• React DevTools и React Compiler

Почему этот курс полезен

Материал подаётся через реальные примеры, исследования, разбор профилей и практические мини‑проекты. Вы научитесь не просто применять готовые советы, а самостоятельно находить и устранять проблемы, влияющие на скорость вашего приложения.

Для кого подходит этот курс

• Frontend‑разработчикам, стремящимся улучшить скорость своих проектов
• React‑инженерам, которые хотят понимать инфраструктурные причины медленного рендера
• Тем, кто работает над высоконагруженными интерфейсами
• Начинающим перформанс‑инженерам

Результат прохождения

После курса вы будете уверенно диагностировать и оптимизировать веб‑производительность, понимать, что действительно замедляет интерфейс, и уметь применять лучшие практики для ускорения любого React‑приложения.

СКАЧАТЬ: