Программирование [master.dev (ex FrontendMasters), Steve Kinney] Open Source AI с Python & Hugging Face (2025)

[𝕯𝖆𝖗𝖐🥰𝕬𝖓𝖌𝖊𝖑]

Автор: master.dev (ex FrontendMasters), Steve Kinney​

Название: Open Source AI с Python & Hugging Face (2025)​

Продолжительность: 4 ч 33 мин Количество уроков: 30 Видео Язык: Английский Вес архива: 2,11 ГБ

Этот однодневный воркшоп поможет вам быстро и уверенно погрузиться в экосистему Hugging Face, освоить ключевые библиотеки и научиться создавать собственные AI‑проекты на Python. Материал подаётся через практику, реальные примеры и пошаговые лабораторные работы, чтобы вы сразу увидели результат и смогли применять изученное в своих задачах.

Для кого подходит этот воркшоп

Курс создан для разработчиков, аналитиков, дата-сайентистов и энтузиастов, которые уже владеют Python, но только начинают свой путь в open‑source инструментах машинного обучения. Вам подойдёт программа, если вы хотите понять, как работать с современными моделями, интегрировать их в свои проекты и быстро запускать прототипы.

Что вы сможете делать после прохождения

• Публиковать свои модели и датасеты в Hub
• Проводить эксперименты с текстом и изображениями
• Готовить и улучшать собственные модели под узкие задачи
• Деплоить интерактивные приложения без необходимости поднимать серверы

Ключевые темы и навыки

На занятии вы шаг за шагом освоите инструменты Hugging Face и создадите собственный end‑to‑end AI‑проект: от подготовки данных до развёртывания приложения.

Работа с экосистемой Hugging Face

• Навигация по Hub и выбор подходящих моделей
• Загрузка, тестирование и настройка моделей через Transformers
• Работа с датасетами и их подготовка с помощью Datasets

Файнтюнинг и оптимизация моделей

Вы научитесь применять метод LoRA и запускать обучение на бесплатных GPU в Google Colab, что позволит быстро адаптировать модели под ваши задачи без больших вычислительных затрат.

Практический результат

• Файнтюнинг текстовой модели под вашу задачу
• Готовые ноутбуки, которые можно использовать повторно

Генерация изображений через Diffusers

Отработаете создание изображений на базе Stable Diffusion, разберёте ключевые параметры генерации и научитесь управлять стилем и качеством результатов.

Создание AI‑приложений через Gradio Spaces

Вы разберётесь, как быстро собрать интерфейс, интегрировать модель и задеплоить рабочее приложение в облаке.

В результате вы сможете

• Собрать собственный прототип за считанные минуты
• Делиться приложением с командой или клиентами

Практики оценки и безопасности моделей

Курс также включает разбор того, как корректно оценивать модели, учитывать предвзятость, работать с ограничениями генеративных систем и обеспечивать безопасное поведение моделей в реальных приложениях.

Что вы получите после прохождения

• Готовый рабочий код и набор удобных ноутбуков
• Понимание всей цепочки разработки AI‑проекта
• Навыки работы с Hugging Face, применимые в реальных проектах
• Чёткий план развития в ИИ и рекомендациями по дальнейшему обучению

Если вы хотите быстро войти в мир open‑source AI и научиться запускать свои модели в продакшн‑окружении, этот воркшоп станет идеальной отправной точкой.

СКАЧАТЬ: