☯︎ 𝖙𝖗𝖟 ⁿˣᵗ 𝖙𝖎𝖒𝖊︻╦╤
МЕСТНЫЙ
- Регистрация
- 11 Сен 2026
- Сообщения
- 6,748
- Реакции
- 1
Продолжительность4 ч 7 мин
Количество уроков24 Видео
ЯзыкАнглийский
Вес архива1,76 ГБ
Автор: master.dev (ex FrontendMasters), Scott Moss
Название: Создание AI-агента с нуля (2024)

ОНЛАЙН ВИДЕО УРОКИ: ТОЛЬКО ДЛЯ PROMAX!
Этот курс создан для разработчиков, которые хотят самостоятельно построить эффективного, управляемого и масштабируемого AI‑агента с нуля. Материал подаётся через практические шаги — от настройки серверной архитектуры до внедрения сложной логики поведения и оптимизации производительности.
Что вы изучите в процессе обучения
Обучение сочетает глубокое понимание технологий и реальную разработку, чтобы вы могли уверенно создавать и развивать собственных AI‑агентов.
Интеграция с OpenAI GPT API
Вы освоите полный цикл работы с API: подключение, конфигурирование, выбор моделей, формирование запросов и обработку ответов. Узнаете, как добиться стабильности и предсказуемости в работе агента.
Работа с инструментами и динамическими действиями
Вы научитесь создавать набор инструментов (tools), подключать внешние данные и реализовывать многошаговые сценарии поведения. Разберёте механики вызова инструментов и дизайн логики принятия решений.
Структурированные ответы и построение интерфейсов
На практике разберёте использование object‑based структур, которые позволяют не только принимать точные решения, но и автоматически формировать интерфейсы, улучшая UX конечного продукта.
Управление диалогом и контекстом
Вы освоите методики ведения истории диалога, отслеживания состояния сессии, грамотного управления контекстом и предотвращения его перегрузки. Это ключ к созданию надёжных и «долгоживущих» AI‑агентов.
Оптимизация производительности
Вы изучите техники, позволяющие снизить стоимость запросов, повысить скорость обработки, уменьшить токены и улучшить устойчивость AI‑системы под нагрузкой.
Основные навыки, которые вы получите
• Интеграция GPT API в серверную архитектуру.
• Проектирование и применение инструментов (tools) для динамических сценариев.
• Использование структурированных ответов для логики и интерфейсов.
• Разработка продвинутых диалоговых цепочек с учётом контекста.
• Оптимизация стоимости, скорости и стабильности AI‑агента.
СКАЧАТЬ:
Скрытое содержимое могут видеть только пользователи групп(ы): ProMAX