Программирование [Jason Liu, Vignesh Mohankumar] Трёхдневный интенсив по программированию с ИИ (2026)

[𝕯𝖆𝖗𝖐🥰𝕬𝖓𝖌𝖊𝖑]

Автор: Jason Liu, Vignesh Mohankumar​

Название: Трёхдневный интенсив по программированию с ИИ (2026)​

Продолжительность: 15 ч 31 мин Количество уроков: 6 Видео Язык: Английский Вес архива: 3,84 ГБ

Этот трёхдневный интенсив помогает разработчикам быстро освоить практические AI-воркфлоу, которые реально ускоряют выпуск production-фич. Фокус — не на концепциях, а на инженерных приёмах, используемых в ежедневной работе с кодом.

Кому подойдёт этот интенсив

Курс создан для разработчиков и техлидов, которые хотят перейти от хаотичного использования AI‑инструментов к структурированной, воспроизводимой системе работы. Интенсив особенно полезен, если вы:

• уже пробовали использовать AI в разработке, но не смогли масштабировать результат;
• хотите внедрить AI-first подход в команду или проект;
• устали от абстрактных «обзоров инструментов» и ищете практическую методологию.

Что делает этот курс уникальным

Интенсив основан на практиках, которые мы применяем в реальных консалтинговых проектах — там, где качество кода, скорость и воспроизводимость критичны. Вы изучите AI-воркфлоу в условиях, максимально приближенных к разработке production-систем.

Настоящие инженерные процессы

Вы будете наблюдать полный цикл разработки: от формулировки задачи до выпуска рабочей фичи. Никаких «игрушечных» примеров — только реальные подходы, подтверждённые практикой сотен инженеров.

Два ключевых класса воркфлоу

• Синхронные воркфлоу — повышение скорости и качества кодинга, управление состоянием контекста, построение диалогов с моделью для получения чистого кода.
• Асинхронные воркфлоу — автономные агенты, фоновая автоматизация, Slack‑триггеры и обработка задач, пока вы занимаетесь другим.

Инструменты и практики, которые вы освоите

• генерацию design‑документов из встреч и заметок;
• отладку и исправление ошибок с помощью AI;
• автоматизацию code review и процессов pull request;
• создание собственных команд, саб‑агентов и правил работы;
• интеграцию инструментов через MCP‑серверы;
• построение AI-first инженерного контура.

Результаты обучения

К завершению интенсива вы:

• автоматизируете повторяющиеся этапы разработки;
• настроите собственную инженерную систему, применимую к любому стеку;
• научитесь предотвращать ошибки моделей на уровне инфраструктуры;
• получите фреймворки для индивидуальной и командной работы;
• выпустите реальную production‑фичу, используя изученные AI‑воркфлоу.

Почему разработчики выбирают этот курс

У курса уже более 200 выпускников, среди которых сеньор‑разработчики, тимлиды и техлиды. Они отмечают рост скорости разработки, улучшение качества кода и появление системности в работе с AI‑инструментами.

Чему вы научитесь

• Автоматизировать этапы разработки с помощью пользовательских команд.
• Соединять инструменты через MCP‑серверы для работы с тикетами, API и процессами.
• Создавать AI-first воркфлоу — от планирования до защиты от ошибок моделей.
• Масштабировать эффективность от индивидуальной работы к командной с помощью автономных агентов.

Для кого этот курс

• Разработчики, перегруженные AI-инструментами и ищущие чёткую структуру.
• Тимлиды и техлиды, которым нужны прикладные фреймворки для принятия решений.
• Инженеры, уставшие от хайпа и желающие получить проверенный практикой подход.

СКАЧАТЬ: