Программирование [Jason Liu] Системный подход к совершенствованию RAG‑приложений - Бонусыный контент

[☯︎ 𝖙𝖗𝖟 ⁿˣᵗ 𝖙𝖎𝖒𝖊︻╦╤]

Продолжительность24 ч 50 мин Количество уроков28 Видео ЯзыкАнглийский Вес архива6,58 ГБ

Автор: Jason Liu​

Название: Системный подход к совершенствованию RAG‑приложений - Бонусыный контент​

ОНЛАЙН ВИДЕО УРОКИ: ТОЛЬКО ДЛЯ PROMAX!

Бонусная часть курса открывает доступ к расширенной коллекции материалов из предыдущих когорт — это практические воркшопы, разборы реальных кейсов, гостевые лекции от экспертов AI‑индустрии и технические сессии. Такой набор контента помогает глубже понять системный подход к RAG, увидеть типичные ошибки и решения, ускорить внедрение собственных улучшений.

Материалы первой когорты

Практические воркшопы

Шесть дополнительных воркшопов, которые углубляют освоение RAG‑архитектур и дополняют основную программу:

• Workshop 1
• Workshop 2
• Workshop 3
• Workshop 4
• Workshop 5
• Workshop 6

Каждый воркшоп включает практические задания, разборы типичных сценариев и демонстрацию инструментов, востребованных при построении современных Retrieval‑систем.

Гостевые лекции от экспертов

Собрание лекций от специалистов ведущих платформ и компаний в области искусственного интеллекта. Контент помогает взглянуть на RAG‑системы с точки зрения разработчиков библиотек, инфраструктуры и поисковых движков.

• Building Dynamic AI Memory Systems — персонализация от Sam Whitmore
• Text Chunking in RAG — Антон из ChromaDB
• Custom RAG Evaluations — команда Vespa.ai
• Multimodal RAG, Hybrid Search & Re-ranking Tips — эксперты LanceDB и Unstructured
• Leveraging User Feedback — практика от Zapier Central
• Guide to RAG Complexity — Cohere и Modal Labs
• Boosting BM25 with Generative AI — Даг Тернбулл

Материалы помогают понять, как улучшать качество поиска, проектировать устойчивые пайплайны и тестировать сложные мультимодальные сценарии.

Office Hours: разбор ваших вопросов

Сессии «вопрос–ответ», в ходе которых участники первой когорты обсуждали архитектурные решения и технические проблемы:

• Построение масштабируемых RAG‑систем
• Оптимизация запросов и интеллектуальная маршрутизация
• Тонкая настройка re-ranker'ов
• Альтернативные поисковые методы: ColBERT, SPLADE
• DAGs и serverless‑архитектура
• Специальные Office Hours для APAC‑региона

Это отличный ресурс для тех, кто хочет ускорить разработку и получить ответы на редкие, но критически важные технические вопросы.

Материалы второй когорты

Гостевые лекции

Лекции экспертов из второй когорты отражают свежие подходы к оптимизации, оценке и масштабированию RAG‑приложений:

• Evolving workflows for RAG optimization
• Lexical Love — Джон Берриман
• Common Mistakes with Evals — Хамель Хусейн
• Workflow agents — Джерри Лю (LlamaIndex)
• Query Routing — Антон Тройников (ChromaDB)
• Fine-Tuning for Enterprise Search — команда Glean

Эти материалы помогают глубже разобраться в структурах запросов, стратегиях оценки, построении сложных workflow‑агентов и улучшении поиска в корпоративных средах.

СКАЧАТЬ: