Программирование [Egor Wexler, Ekaterina Wexler] Большой курс Python - с нуля до продвинутого

[☯︎ 𝖙𝖗𝖟 ⁿˣᵗ 𝖙𝖎𝖒𝖊︻╦╤]

Продолжительность9 ч 42 мин Количество уроков58 Видео ЯзыкРусский Вес архива1,80 ГБ

Автор: Egor Wexler, Ekaterina Wexler​

Название: Большой курс Python - с нуля до продвинутого​

ОНЛАЙН ВИДЕО УРОКИ: ТОЛЬКО ДЛЯ PROMAX!

Этот курс — ваш полный путь в профессию Python‑разработчика. Он помогает новичкам быстро освоить базу, а продолжающим — укрепить фундамент и перейти на новый уровень. Программа построена вокруг практики, реальных кейсов и постепенного роста сложности, чтобы вы могли уверенно применять Python в задачах разработки и создать собственный проект для портфолио.

Что делает этот курс особенным

Материал объясняется простым языком, без лишней теории — только то, что действительно используют Python‑разработчики. Каждый модуль включает практику, мини‑проекты и разборы типичных ошибок, чтобы обучение было максимально прикладным.

Цель курса

Основная задача программы — помочь вам уверенно войти в IT через Python. Курс учит не только писать код, но и мыслить как разработчик: анализировать задачи, строить архитектуру, работать с репозиториями и публиковать свои проекты.

Структура курса

Обучение разделено на две логичные части, чтобы вы могли плавно перейти от основ к созданию реальных приложений.

• Базово‑продвинутая часть — детальное изучение синтаксиса, конструкций, парадигм и возможностей Python с обязательными практическими заданиями и мини‑проектами.
• Проектная часть — разработка полноценного приложения: работа над архитектурой, написание кода, тестирование, деплой и публикация в GitHub‑портфолио.

Что вы освоите

Основы программирования

• Переменные, типы данных, логические операции
• Функции, аргументы и области видимости
• Условные конструкции и циклы
• Работу с коллекциями: list, dict, tuple, set

Продвинутые инструменты и концепции Python

• ООП: классы, наследование, инкапсуляция и полиморфизм
• Работа с файлами, модулями и JSON
• Git: ветки, коммиты, pull‑requests и удобный workflow
• Декораторы, рекурсия и подходы к структурированию проекта

Инструменты современного разработчика

• Работа с Docker и контейнерами
• Развертывание приложений в облаке
• Изучение популярных библиотек: requests, pydantic

Результат обучения

К окончанию курса вы разработаете собственное приложение — от идеи до готового развернутого проекта. Оно станет частью вашего портфолио и поможет уверенно заявить о себе как о начинающем Python‑разработчике.

СКАЧАТЬ: