Программирование [Dr. Sreedath Panat, Vizuara AI Labs] Инженерия AI-контекста: профессиональная программа

[☯︎ 𝖙𝖗𝖟 ⁿˣᵗ 𝖙𝖎𝖒𝖊︻╦╤]

Автор: Dr. Sreedath Panat, Vizuara AI Labs​

Название: Инженерия AI-контекста: профессиональная программа​

Продолжительность: 24 ч 19 мин Количество уроков: 11 Видео Язык: Английский Вес архива: 4,49 ГБ

Инженерия AI-контекста: профессиональная программа — это практический курс по Context Engineering, LLM и созданию AI-агентов для специалистов, которые хотят уверенно применять большие языковые модели в разработке программного обеспечения, автоматизации процессов и построении интеллектуальных приложений.

О курсе

Программа AI Context Engineering [Industry Professional Plan] помогает системно разобраться в том, как современные AI-системы работают с контекстом, запросами, памятью, инструментами и внешними данными. Курс охватывает путь от классического программирования и нейронных сетей до больших языковых моделей и современных подходов к проектированию приложений на базе искусственного интеллекта.

Основной акцент сделан на практическом применении: вы изучите принципы инженерии контекста, научитесь проектировать AI-пайплайны, работать с LLM и создавать решения, которые можно адаптировать под реальные продуктовые и исследовательские задачи.

Чему вы научитесь

• Понимать эволюцию разработки: от традиционного программирования до LLM и AI-агентов.
• Применять принципы инженерии контекста для повышения качества ответов и устойчивости AI-систем.
• Проектировать персональных AI-агентов для автоматизации рабочих процессов.
• Создавать экономичные голосовые AI-агенты и интеллектуальные интерфейсы.
• Работать с современными AI-инструментами, промптами, данными, памятью и внешними источниками знаний.
• Использовать исходный код, схемы и готовые материалы для построения собственных решений.
• Оценивать практические ограничения LLM и выбирать подходящие архитектурные решения для проектов.

Для кого подойдет программа

Курс будет полезен тем, кто хочет перейти от базового использования AI-инструментов к профессиональной разработке интеллектуальных систем.

• Разработчикам, которые хотят интегрировать LLM и AI-агентов в реальные приложения.
• ML- и AI-специалистам, которым важно глубже понимать современные подходы к работе с контекстом.
• Техническим основателям и продакт-менеджерам, планирующим запуск AI-продуктов.
• Исследователям и инженерам, которые хотят экспериментировать с архитектурами на базе больших языковых моделей.
• Специалистам по автоматизации, заинтересованным в создании персональных и голосовых AI-агентов.

Что входит в обучение

• Видеолекции по ключевым темам инженерии AI-контекста.
• Исходный код для практических заданий и самостоятельной разработки.
• Материалы, схемы и визуальные разборы в Miro.
• Тесты для проверки понимания материала.
• Ежедневные материалы на специальной веб-платформе.

Программа курса

Основы AI-разработки и LLM

Вы разберете, как развивалась разработка программного обеспечения: от классических алгоритмов и нейронных сетей до больших языковых моделей. Этот блок помогает сформировать базовое понимание того, почему LLM стали основой современных AI-продуктов и как они меняют подход к созданию программных систем.

Инженерия контекста

В этом разделе рассматриваются принципы Context Engineering: как структурировать информацию, управлять входными данными, проектировать промпты и выстраивать взаимодействие модели с внешними источниками знаний. Вы узнаете, почему качество контекста напрямую влияет на точность, стабильность и полезность AI-приложений.

Персональные AI-агенты

Курс показывает, как создавать персональных AI-агентов, которые помогают автоматизировать задачи, работать с информацией и поддерживать пользователя в повседневных сценариях. Особое внимание уделяется архитектуре агента, работе с инструментами и организации контекста.

Голосовые AI-агенты

Отдельный блок посвящен разработке экономичных голосовых агентов. Вы изучите подходы к построению голосовых AI-систем, которые могут использоваться в клиентской поддержке, внутренних сервисах, автоматизации коммуникаций и других прикладных задачах.

Практическая работа и исследовательское наставничество

В течение двух месяцев участники получают исследовательское наставничество от команды Vizuara. Этот формат помогает закрепить материал, углубить понимание современных AI-технологий и применить полученные знания в прикладных проектах.

Практические результаты после прохождения

После завершения программы вы сможете увереннее проектировать и разрабатывать интеллектуальные приложения на базе LLM, понимать ограничения моделей и подбирать подходящие методы работы с контекстом.

• Сформируете системное понимание инженерии AI-контекста.
• Научитесь применять LLM в реальных программных продуктах.
• Получите опыт создания персональных и голосовых AI-агентов.
• Сможете использовать материалы курса как основу для собственных AI-проектов.
• Будете лучше ориентироваться в современных подходах к разработке AI-систем.

Формат и материалы

Обучение сочетает видеолекции, практические материалы, код, схемы, тесты и коммуникацию в сообществе. Такой формат подходит для самостоятельного прохождения и постепенного погружения в тему.

Почему стоит изучать Context Engineering

Большие языковые модели становятся важной частью разработки, аналитики, автоматизации и цифровых продуктов. Однако эффективная работа с LLM требует не только умения писать запросы, но и понимания того, как проектировать контекст, управлять данными, строить цепочки взаимодействий и создавать надежные AI-системы.

Инженерия AI-контекста помогает перейти от разрозненного использования искусственного интеллекта к профессиональному подходу, где модель становится частью продуманной архитектуры приложения.

СКАЧАТЬ: