Программирование [Dometrain] Введение в ИИ для.NET-разработчиков

Регистрация
7 Апр 2025
Сообщения
10,778
Реакции
81
Автор: Dometrain​
Название: Введение в ИИ для.NET-разработчиков​

cover.jpg

Продолжительность: 5 ч 11 мин Количество уроков: 55 Видео Язык: Английский Вес архива: 917 МБ


Этот курс создан для.NET‑разработчиков, которым нужно быстро и уверенно войти в мир искусственного интеллекта. Вы получите чёткое понимание ключевых концепций ИИ и LLM, освоите современные практики работы с моделями и узнаете, как применять их в привычной.NET‑экосистеме без перегрузки теорией.

Что вы изучите

Курс последовательно ведёт от базовых основ к реальным возможностям ИИ, помогая сформировать прочный фундамент и понимание того, как интегрировать AI‑инструменты в.NET‑проекты.

AI‑ландшафт сегодня: модели, провайдеры, подходы и практики
LLM и их устройство: контекст, токены, параметры, ограничения
Prompt engineering и приёмы для повышения качества ответов
AI‑библиотеки для.NET: как выбирать и где применять
Работа с текстом, изображениями и потоковыми ответами
Создание базового AI‑агента шаг за шагом
RAG и Agent Framework от Microsoft: практические сценарии

Кому подойдёт этот курс

Материал ориентирован на разработчиков, которые хотят использовать ИИ в рабочих проектах, но чувствуют нехватку системного понимания или технической базы.

•.NET‑разработчикам, впервые сталкивающимся с LLM
• Тем, кто хочет ускорить разработку с помощью ИИ‑инструментов
• Тем, кто стремится интегрировать AI‑функциональность в существующие приложения
• Инженерам, которым нужен быстрый, но структурированный вход в тему

Какие навыки вы получите

В процессе обучения вы будете не просто смотреть примеры, а работать руками — писать запросы, тестировать модели, экспериментировать с библиотеками и создавать мини‑решения на.NET.

• Понимание того, как работают LLM и чем они ограничены
• Навык составления эффективных промптов
• Интеграция ИИ в.NET‑приложения
• Создание простых AI‑агентов и применение RAG‑подхода
• Уверенная работа с мультимодальными возможностями моделей

Результат

После прохождения курса вы будете уверенно ориентироваться в мире ИИ, понимать, какие инструменты подходят под конкретную задачу, и сможете самостоятельно внедрять AI‑функциональность в свои.NET‑проекты. Это станет прочным фундаментом для дальнейшего роста и изучения более продвинутых технологий.

СКАЧАТЬ:
 📥 Скрытое содержимое! Войдите или Зарегистрируйтесь
 

Похожие темы

10,840Темы
10,893Сообщения
788Пользователи
MuhaНовый пользователь
Сверху