Программирование [Dometrain] Создаём AI-чатбота с RAG в.NET на ваших данных

[𝕯𝖆𝖗𝖐🥰𝕬𝖓𝖌𝖊𝖑]

Автор: Dometrain​

Название: Создаём AI-чатбота с RAG в.NET на ваших данных​

Продолжительность: 4 ч 25 мин Количество уроков: 27 Видео Язык: Английский Вес архива: 1,11 ГБ

Этот курс поможет вам глубоко понять и уверенно применять RAG‑архитектуру в реальных.NET‑проектах. Вы узнаете, как объединить поиск по вашим данным и генеративные модели, чтобы создавать точные, надежные и масштабируемые AI‑чатботы, работающие поверх корпоративных документов, базы знаний или внутреннего контента.

Что такое RAG и почему он важен

Retrieval-Augmented Generation — это подход, который позволяет LLM‑моделям работать не только с «зашитыми» знаниями, но и с актуальной информацией из ваших собственных источников. Такая архитектура помогает:

• снижать количество ошибок и галлюцинаций;
• давать прозрачные, проверяемые ответы с указанием источников;
• использовать закрытые или постоянно обновляемые данные;
• строить гибкие и расширяемые AI‑системы для бизнеса.

Где используются RAG‑решения

Сегодня RAG — это основа умных корпоративных ассистентов, поисковых систем нового поколения и чатботов, которые действительно понимают ваш контекст. Технологию применяют для:

• автоматизации клиентской поддержки;
• быстрого поиска по технической документации;
• внутренних knowledge‑base ассистентов;
• анализа больших массивов текстовой информации;
• создания высокоточных Q&A‑сервисов.

Что вы создадите на курсе

Под руководством Джеймса Чарлзворта вы шаг за шагом соберёте полноценного RAG‑чатбота в.NET, применив современные инструменты и реальные best‑practices разработки AI‑продуктов.

Ключевые навыки и темы

• работа с векторными эмбеддингами и семантическим поиском;
• интеграция OpenAI API для генерации текста;
• использование Pinecone как векторного хранилища;
• подход HYDE для повышения качества релевантности;
• построение запросов, оптимизация результатов и обработка контекста;
• подготовка решения к продакшен‑развертыванию.

Для кого этот курс

Курс подойдёт.NET‑разработчикам и инженерам, которые хотят внедрять AI‑возможности в свои продукты или создавать новые сервисы на базе собственных данных. Предварительный опыт работы с языковыми моделями не обязателен — всё будет объяснено на практике.

Итог курса

По завершении обучения у вас будет полностью рабочий RAG‑чатбот, понимание ключевых принципов современной AI‑архитектуры и навыки, которые можно сразу применять в реальных проектах.

СКАЧАТЬ: