Нейросети [Дмитрий Романов, Университет Искусственного Интеллекта] Создание AI агентов с базой знаний (RAG) на Claude Code и Replit (2026)

[𝕯𝖆𝖗𝖐🥰𝕬𝖓𝖌𝖊𝖑]

Автор: Дмитрий Романов, Университет Искусственного Интеллекта​

Название: Создание AI агентов с базой знаний (RAG) на Claude Code и Replit (2026)​

Продолжительность: 19 ч 2 мин Количество уроков: 21 Видео Язык: Русский Вес архива: 4,02 ГБ

Освойте практическое создание AI агентов с базой знаний (RAG) и научитесь работать с Claude Code и Replit, чтобы создавать мощные интеллектуальные системы, применять современные техники улучшения RAG и зарабатывать на разработке AI‑решений.

Программа школы

Занятие 1. Основы создания AI агентов с базой знаний (RAG)

• Создание AI агентов на Replit
• Принципы работы и теория RAG
• Подготовка базы знаний и оптимизация данных
• Деление информации на чанки
• Создание и настройка векторного хранилища
• Запуск AI консультанта на основе собственной базы знаний

Занятие 2. Продвинутые техники: rerank, multi‑query, HyDE и Hybrid Search

• Углубление в продвинутые методы RAG
• Rerank: повышение точности релевантности чанков
• Multi‑query: генерация дополнительных поисковых запросов
• HyDE: создание искусственных запросов для улучшенного поиска
• Hybrid Search: объединение векторного и классического поиска
• Построение демонстрационного AI агента с улучшенным RAG на Replit

Занятие 3. Обзор топовых AI агентов и рынок возможностей

• Разбор 20 самых популярных AI‑агентов с RAG
• Как продавать разработку AI агентов на фрилансе
• Создание и монетизация собственных AI‑сервисов по подписке
• Подробный анализ рынка вакансий для AI‑разработчиков

Занятие 4. Дополнительный модуль: создание AI агентов с RAG на Claude Code

• Обзор возможностей платформы Claude Code
• Сравнение с другими no‑code / vibe‑coding инструментами
• Создание AI консультанта с нуля
• Интеграция RAG в готового агента
• Публикация проектов, созданных на Claude Code

Спикер школы

Дмитрий Романов — эксперт с многолетним опытом в разработке AI‑систем.

• Senior AI разработчик
• Senior.NET в Luxoft
• AI‑разработчик с 2003 года
• Руководитель IT‑проектов с 2011 года
• Создатель первого в России нейрокомпьютерного интерфейса
• Основатель Университета искусственного интеллекта и Neuro Staff

О Университете искусственного интеллекта

• 7 лет на рынке
• 11 000 студентов
• Самая обширная база обучающего контента по AI
• Реальные стажировки в компаниях‑партнёрах
• Выпускники работают в международных компаниях

Стек технологий школы

• Создание AI‑агентов
• Google AI Studio
• Replit
• Claude Code
• RAG
• Продвинутые техники RAG: rerank, multi‑query
• HyDE и Hybrid Search

Результаты после обучения

• Портфолио из 5 рабочих AI агентов с применением RAG
• Сертификат о завершении программы
• Навык быстрого создания AI агентов на Claude Code и Replit

СКАЧАТЬ: