Программирование [Dewang Sultania, Suhas Suresha] Проектирование систем искусственного интеллекта

[𝕯𝖆𝖗𝖐🥰𝕬𝖓𝖌𝖊𝖑]

Автор: Dewang Sultania, Suhas Suresha​

Название: Проектирование систем искусственного интеллекта​

Язык: Английский Вес архива: 36 МБ

Проектирование систем искусственного интеллекта — это практическое руководство, которое помогает понять, как создавать надежные, масштабируемые и управляемые ИИ‑платформы. Вместо простого подключения модели книга учит выстраивать полноценную инфраструктуру, необходимую для безопасной работы ИИ-приложений в реальных условиях.

Что дает эта книга

Издание подробно раскрывает, как устроены современные ИИ‑системы и какие компоненты необходимы для их промышленной эксплуатации. Автор последовательно объясняет ключевые элементы архитектуры и показывает, как объединить их в единую AI‑платформу, способную поддерживать множество приложений и сценариев внутри организации.

Основные темы и возможности

Создание архитектуры AI‑платформы

Читатель выстраивает фундамент системы, начиная от универсального слоя взаимодействия с различными провайдерами моделей до инструментов безопасного выполнения действий.

• Поддержка нескольких AI‑провайдеров
• Гибкая система маршрутизации запросов
• Инфраструктура для масштабирования и надежности

Работа с памятью и контекстом

Подробно рассматриваются механизмы сохранения истории взаимодействий и построения длинного контекста.

• Подходы к долговременной и оперативной памяти
• Методы хранения и извлечения пользовательских данных
• Использование контекста в сложных многошаговых задачах

Интеграция с корпоративными данными

Показано, как подключать внутренние документы, базы данных и доменные знания компании к ИИ‑системе.

• Работа с корпоративными хранилищами
• Организация безопасного доступа к данным
• Обработка документов и извлечение знаний

Безопасное использование инструментов

Отдельное внимание уделяется управлению действиями, которые может выполнять модель, а также организации безопасных и контролируемых процедур.

• Политики безопасности и правила выполнения действий
• Инструменты для исполнения кода и API‑вызовов
• Механизмы предотвращения ошибок и злоупотреблений

Практическая работа с кодом

Каждая глава снабжена полноценными Python‑примерами, которые можно адаптировать под собственные задачи. Код формирует рабочие эталонные модули, из которых собирается завершённая AI‑платформа.

• Примеры сервисов и интерфейсов
• Паттерны взаимодействия и оркестрации
• Инструменты контроля качества и мониторинга

Эксплуатация и промышленная готовность

Мониторинг и контроль затрат

Разбираются методы оценки стоимости запросов, анализа нагрузки и оптимизации использования моделей.

Оценка качества работы системы

Показано, как измерять производительность ИИ-приложений, отслеживать ошибки и обеспечивать стабильность при росте нагрузки.

Кому подойдет эта книга

Материал ориентирован на инженеров‑программистов, платформенных специалистов и технических архитекторов, которые занимаются созданием и масштабированием ИИ‑систем. Требуется уверенное знание Python и понимание базовых принципов архитектуры ПО.

СКАЧАТЬ: