Программирование [Данил Щуцкий] Воркшоп по AI-разработке. Часть 2

[☯︎ 𝖙𝖗𝖟 ⁿˣᵗ 𝖙𝖎𝖒𝖊︻╦╤]

Количество уроков3 Видео ЯзыкРусский Вес архива598 МБ

Автор: Данил Щуцкий​

Название: Воркшоп по AI-разработке. Часть 2​

ОНЛАЙН ВИДЕО УРОКИ: ТОЛЬКО ДЛЯ PROMAX!

Этот воркшоп — практическое продолжение первой части, где вы уже освоили базовый процесс разработки с LLM и научились структурировать работу через исследование, декомпозицию, планирование и проверку. Теперь мы переходим к следующему уровню — построению устойчивой системы, в которой AI работает под вашим контролем и по заданному workflow.

Почему простого взаимодействия с LLM уже недостаточно

Когда задачи усложняются, ручное управление AI начинает отнимать слишком много времени. Вы постоянно занимаетесь рутинным менеджментом:

• каждую новую сессию заново вводите модель в контекст
• следите, чтобы процесс не ломался
• напоминаете, что уже было сделано
• проверяете каждый шаг

По сути, вы становитесь нянькой для агента, а не архитектором процесса. И в этот момент становится очевидно: проблема не в качестве генерируемого кода, а в отсутствии системы, которая удерживает AI в рамках предсказуемого процесса.

Что дает второй воркшоп

Воркшоп #2 — это переход от ручного процесса к инженерной системе.

Здесь речь не о “секретных промптах”, а о создании полноценного рабочего контура:

• MCP
• workflow
• роли и субагенты
• quality gates

Вы научитесь масштабировать разработку: AI будет выполнять задачи по вашему workflow с предсказуемым результатом, используя артефакты как источник истины.

Практическая программа воркшопа

Часть 1: Архитектура AI-процесса

• проектирование workflow и разделение ролей
• создание субагентов для планирования, реализации и проверки
• использование артефактов как единой базы знаний
• организация quality gates и контроль качества
• разработка backend на Go + Postgres + HTTP API
• создание собственного MCP-сервера поверх backend

Часть 2: Интеграции и сборка полной системы

• AI Workspace как единая точка управления проектами
• проверка MCP через MCP Unit
• создание frontend поверх готовых контрактов
• сборка всего пайплайна с помощью AI Factory

Итог: после воркшопа у вас будет собственная система AI-разработки с ролями, субагентами, MCP, интерфейсом и полным управляемым workflow.

СКАЧАТЬ: