Программирование [ByteSizeGo] AI-инжиниринг на Go

[☯︎ 𝖙𝖗𝖟 ⁿˣᵗ 𝖙𝖎𝖒𝖊︻╦╤]

Продолжительность11 ч 13 мин Количество уроков43 Видео ЯзыкАнглийский Вес архива2,63 ГБ

Автор: ByteSizeGo​

Название: AI-инжиниринг на Go​

ОНЛАЙН ВИДЕО УРОКИ: ТОЛЬКО ДЛЯ PROMAX!

Курс “AI-инжиниринг на Go” создан для разработчиков, которые хотят соединить мощь языка Go с современными возможностями искусственного интеллекта. Вы получите прикладные навыки работы с LLM, эмбеддингами, агентами и продакшн-интеграциями, чтобы уверенно создавать умные, гибкие и масштабируемые AI-приложения.

Чему вы научитесь на курсе

Программа выстроена по принципу “минимум теории — максимум практики”: каждый модуль сопровождается проектом, который можно включить в портфолио.

Работа с современными LLM через Go

Вы изучите подключение и использование API популярных моделей — от OpenAI до Claude — и научитесь выстраивать эффективные запросы, получать структурированные ответы и оптимизировать стоимость работы моделей.

Создание систем семантического поиска

На практике разберёте создание эмбеддингов, формирование векторных хранилищ и внедрение поиска по смыслу, который можно интегрировать в чат-ботов, корпоративные системы и интеллектуальные помощники.

Проектирование AI-агентов

Вы освоите базовые и продвинутые паттерны агентных систем: от простых пошаговых цепочек до автономных агентов, способных принимать решения, взаимодействовать с API и выполнять сложные сценарии.

Интеграция и деплой AI-приложений

Отдельный блок посвящён продакшн-подходам: архитектура, конфигурации, обработка ошибок, логирование, оптимизация запросов и развёртывание приложений в облаке.

Практические результаты обучения

К концу курса у вас будет набор законченных проектов, демонстрирующих ваши навыки как AI-инженера на Go.

• Несколько полноценных AI-проектов, развёрнутых и готовых к демонстрации.
• Работа с LLM API: подключение, настройка, оптимизация и обработка ответов.
• Построение векторных баз данных и внедрение семантического поиска.
• Использование function calling для более точного взаимодействия с моделями.
• Развёртывание приложений с продуманной структурой и архитектурой.
• Создание сложных AI-пайплайнов, включающих цепочки reasoning и автоматизацию обработки данных.

Для кого этот курс

Курс подойдёт разработчикам Go, желающим выйти за рамки классического бэкенда и использовать ИИ в реальных продуктах. Также он будет полезен тимлидам, инженерам и выпускникам CS-программ, стремящимся освоить современный стек AI-разработки.

Почему Go — мощная основа для AI-продуктов

Go обеспечивает высокую производительность, конкурентность и простоту развертывания, что делает его идеальным выбором для интеграции LLM в реальные сервисы. Вы узнаете, как использовать сильные стороны Go для построения быстрых, устойчивых и масштабируемых AI-систем.

СКАЧАТЬ: