Искусственный интеллект и машинное обучение (2020)

Этот курс — отличная отправная точка для всех, кто хочет глубже понять, как устроены современные интеллектуальные системы. В нём доступно, последовательно и практично разбираются ключевые концепции ИИ и машинного обучения, а также реальные примеры их применения.

Ключевые темы первой части курса

Начальная часть программы посвящена истории становления искусственного интеллекта и базовым принципам работы интеллектуальных систем.

Основные понятия ИИ и машинного обучения

Слушатели познакомятся с фундаментальными терминами и идеями, которые лежат в основе современных алгоритмов.

История развития «думающих» машин

Курс показывает, как эволюционировали подходы к созданию ИИ — от первых теоретических моделей до современных технологий.

Игры как испытательный полигон для ИИ

Рассматриваются знаковые достижения ИИ в игровых задачах: почему игры стали идеальной средой для проверки алгоритмов и что это дало индустрии.

Моделирование работы мозга

Отдельное внимание уделено попыткам перенести знания о работе человеческого мозга в область искусственного интеллекта и построения интеллектуальных моделей.

Вторая часть: нейросети, глубокое обучение и их применение

Во второй половине курса слушатели переходят к современным технологиям, определяющим развитие искусственного интеллекта сегодня.

Нейронные сети и «вторая весна» ИИ

Изучаются принципы глубокого обучения, причины резкого прогресса нейросетевых методов и их ключевые преимущества.

Применение ИИ в различных сферах

Разбираются реальные кейсы внедрения технологий:

• медицина и диагностика;
• торговля и таргетированные рекомендации;
• промышленность и автоматизация процессов;
• финансовая сфера и банковские технологии.

Современные технологии и производственные задачи

Курс демонстрирует, какие решения уже сегодня используются компаниями и как они помогают оптимизировать сложные бизнес-процессы.

Нейроинтерфейсы и человек–машина

Обсуждаются инвазивные и неинвазивные нейроинтерфейсы, перспективы взаимодействия человека и машины и возможные направления развития.

Этические вопросы и вызовы будущего

Лектор поднимает темы рисков, страхов и проблем, связанных с массовым внедрением ИИ, и обсуждает, какие задачи стоят перед разработчиками в ближайшие годы.

О лекторе

Сергей Марков — автор одной из самых сильных российских шахматных программ, специалист по машинному обучению и основатель портала XX2 ВЕК. Опыт эксперта обеспечивает глубину и актуальность материала.