Описание
Количество уроков: 12 Видео
Язык: Русский
Frontend Crew #6: «Фронтенд с AI» — сезон для фронтенд-разработчиков, тимлидов и инженеров, которые хотят понять, как AI Coding, агентные инструменты, Spec Kit, WebMCP, тестирование и AI-дизайн меняют разработку интерфейсов на практике.
О чём этот сезон
В шестом сезоне Frontend Crew участники разбирают не абстрактные обещания искусственного интеллекта, а реальные сценарии внедрения AI во фронтенд-разработку: от подготовки репозитория и работы с легаси до ревью кода, тестирования, React-интерфейсов и закрытых корпоративных контуров.
Материалы подойдут тем, кто уже пишет фронтенд и хочет использовать AI-инструменты осознанно: ускорять рутинные задачи, не теряя контроль над архитектурой, качеством кода и процессом разработки.
Что вы изучите
• AI Coding: как готовить репозиторий к работе с AI и не превращать проект в хаос.
• Spec Kit Driven Development: как использовать спецификации для разработки интерфейсов.
• Агентную разработку в закрытом контуре большого фронтенд-проекта.
• WebMCP как дополнительный harness для автоматизации и взаимодействия с интерфейсом.
• AI для тестирования и ревью кода: где инструменты помогают, а где требуют контроля инженера.
• AI-дизайн и его место в современном продуктовом процессе.
• LLM-стриминг в React и особенности отладки интерфейсов с AI-функциональностью.
Программа сезона
Открытые сессии Frontend Crew
• О новых ролях в эпоху AI — как меняются обязанности разработчиков, дизайнеров и инженерных команд.
• AI без бэкенда: от компьютерного зрения до обработки текста — практические сценарии использования AI-инструментов во фронтенде.
AI Coding и разработка интерфейсов
• AI Coding на дистанции: к концу дня голова ватная, а через месяц проект разваливается / Тимур Хахалев.
• Click to Continue: как интерфейсы научились обманывать AI / Анастасия Мальцева.
• Мастер-класс: Spec Kit Driven Development / Егор Сериков, AvitoTech.
• Внедрение AI в крупные и легаси фронтенд-проекты / Даниил Кораблёв.
Агенты, WebMCP и закрытые контуры
• Агентная разработка в закрытом контуре большого фронтенда / Павел Уваров, Kaspersky.
• WebMCP как дополнительный harness / Николай Константинов, Сбер.
Тестирование, ревью кода и React
• AI для тестирования и ревью кода фронтенда / Татьяна Гладких, Финам.
• Beyond the diff / Кирилл Филимонов.
• Баги без стектрейса: LLM-стриминг в React / Алексей Харитонов.
AI-дизайн и продуктовый процесс
• Нанейродизайнили. Что дальше? / Олег Климаков.
Кому подойдёт
• Frontend-разработчикам, которые хотят внедрять AI-инструменты в рабочий процесс без потери качества кода.
• React-разработчикам, интересующимся LLM-интерфейсами, стримингом, тестированием и ревью.
• Тимлидам и техлидам, которым важно понять, как организовать безопасную работу с AI в команде.
• Инженерам в крупных и легаси-проектах, где важны ограничения, закрытые контуры и контроль изменений.
• Продуктовым специалистам и дизайнерам, которые хотят разобраться, как AI-дизайн влияет на создание интерфейсов.
Что вы получите после просмотра
• Понимание, где AI действительно ускоряет фронтенд-разработку, а где создаёт дополнительные риски.
• Практические примеры использования AI Coding, Spec Kit, WebMCP и агентных подходов.
• Идеи для внедрения AI в тестирование, ревью кода и поддержку больших фронтенд-проектов.
• Более системный взгляд на роль фронтенд-разработчика в эпоху AI-инструментов.
Артём С. –
Практикующий фронтендер, прошёл сезон в основном ради LLM-стриминга в React и отладки интерфейсов с AI-функциональностью — эта часть разобрана предметно, с нюансами. Про AI-дизайн ожидал больше глубины, вышло обзорно, отсюда четвёрка. В целом сезон адекватный для тех, кто уже пишет код и хочет внедрять AI осознанно, а не ради хайпа.
Дмитрий К. –
Смотрю подборку как мидл с опытом на большом легаси-проекте — тема агентной разработки в закрытом корпоративном контуре оказалась самое полезное. Автор не продаёт инструменты, а честно говорит, где AI помогает на ревью кода и в тестировании, а где нужен контроль инженера. Формат докладов удобно слушать в фоне, 13 часов растянул на две недели. Spec Kit и WebMCP подсветили вопросы, о которых сам бы не задумался.
Марина В. –
Я джун, поэтому больше всего зашли открытые сессии про новые роли в эпоху AI и вводный блок про AI Coding. Понравилось, что не обещают волшебства, а разбирают, как готовить репозиторий и не терять порядок в проекте. После сезона стала задавать меньше тупых вопросов ментору и аккуратнее формулировать промпты. Пока не всё применимо на моей работе, но направление понятное.