Postgres для разработчиков: c нуля до продвинутого

Курс «Postgres для разработчиков: с нуля до продвинутого» помогает разобраться с PostgreSQL не как с «черным ящиком», а как с инструментом, который можно осознанно проектировать, оптимизировать и поддерживать в production. На реальных кейсах вы разберете тормозящие запросы, индексы, транзакции, масштабирование, миграции и инциденты в базе данных.

Для кого этот курс по PostgreSQL

Курс подойдет разработчикам, которые уже работают с SQL и PostgreSQL или хотят заранее разобраться с типичными проблемами, возникающими в production-среде.

• Backend-разработчикам, которые пишут запросы, проектируют схемы и отвечают за производительность приложения.
• Разработчикам, которые сталкивались с медленными запросами, блокировками, дедлоками и непредсказуемым поведением базы.
• Инженерам, которым нужно лучше понимать PostgreSQL под капотом, чтобы принимать архитектурные решения.
• Тем, кто хочет научиться безопасно проводить миграции, работать с индексами и анализировать инциденты в БД.

Какие проблемы вы научитесь решать

База данных начала тормозить

Вы разберете, почему PostgreSQL может замедляться «без причины», как искать узкие места и что делать, если запросы внезапно стали выполняться дольше.

Индексы ускорили чтение, но замедлили запись

На курсе вы поймете, когда индексы действительно помогают, а когда увеличивают нагрузку на память, замедляют вставки и обновления или не используются планировщиком запросов.

Возникли проблемы с транзакциями

Вы разберете уровни изоляции, дедлоки, гонки данных и двойные списания. Вместо универсального SERIALIZABLE вы научитесь выбирать подходящий уровень изоляции под конкретную задачу.

Данных стало слишком много

Курс показывает, как хранить данные эффективнее, когда стоит думать о партиционировании, как контролировать рост таблиц и почему простые UPDATE и DELETE могут приводить к раздуванию базы.

Нужно масштабировать PostgreSQL

Вы узнаете, когда репликация помогает, а когда может усложнить систему, почему заканчиваются подключения к базе и какие решения подходят для роста нагрузки.

Случился production-инцидент

Вы научитесь понимать, куда смотреть при проблемах с базой: какие метрики собирать, как читать симптомы, как не усугубить ситуацию ручными правками и небезопасными миграциями.

Что вы изучите на курсе

PostgreSQL под капотом

Вы разберете внутренние механизмы PostgreSQL: как устроено хранение данных, почему таблицы раздуваются после массовых UPDATE и DELETE, куда девается место и как это влияет на производительность.

Индексы в PostgreSQL

Вы научитесь подбирать индексы под реальные запросы, оценивать их пользу, измерять результат и понимать, почему индекс может не использоваться или ухудшать производительность записи.

Запросы и производительность

Вы научитесь читать план выполнения запроса, находить ошибки в SQL, оптимизировать JOIN, пагинацию и фильтрацию, а также ускорять запросы без обязательного изменения схемы или добавления индексов.

Транзакции и конкурентный доступ

Вы разберете причины дедлоков, гонок и зависаний, научитесь проектировать конкурентные операции и выбирать уровень изоляции в зависимости от бизнес-логики.

Надежность и масштабирование

Вы изучите репликацию, партиционирование, ограничения по подключениям, подходы к масштабированию и типичные ошибки, которые могут сделать систему менее стабильной.

Мониторинг и troubleshooting

Вы научитесь собирать health check для PostgreSQL, анализировать метрики, диагностировать деградацию производительности и находить источник инцидента в базе данных.

Практика на реальных production-кейсах

Курс построен вокруг задач, которые регулярно встречаются в реальной разработке и эксплуатации PostgreSQL.

• «Раздуете» базу данных массовыми UPDATE и DELETE, чтобы увидеть проблему на практике.
• Оптимизируете 5 плохих SQL-запросов без добавления индексов.
• Доведете один запрос до production-grade: со стабильной пагинацией, корректными JOIN и предсказуемым планом выполнения.
• Переработаете схему данных и подготовите безопасную миграцию для production.
• Подберете индексы для реальных запросов, внедрите их и измерите результат.
• Реализуете конкурентный доступ с выбором уровня изоляции.
• Настроите реплику и разберете production-инцидент в PostgreSQL.

Минимальные требования

Для комфортного прохождения курса желательно иметь базовый опыт разработки и понимание SQL.

• Знание любого языка программирования.
• Базовое владение SQL.
• Базовое понимание Computer Science.

Джунам может быть сложно, потому что программа рассчитана на тех, кто уже сталкивался с проблемами использования PostgreSQL. Но если вы хотите заранее «набить шишки» в безопасной среде, курс поможет быстрее выйти на практический уровень.

Чему вы будете готовы после курса

После обучения вы сможете увереннее работать с PostgreSQL в реальных проектах: анализировать медленные запросы, выбирать индексы, проектировать транзакции, готовить миграции и понимать поведение базы под нагрузкой.

• Осознанно проектировать схемы данных и запросы.
• Читать EXPLAIN и понимать план выполнения SQL-запросов.
• Оптимизировать производительность без хаотичного добавления индексов.
• Разбираться с блокировками, дедлоками и конкурентным доступом.
• Планировать масштабирование PostgreSQL без лишнего риска для production.
• Диагностировать инциденты и понимать, какие метрики действительно важны.

Почему стоит изучать PostgreSQL

PostgreSQL остается одной из самых востребованных реляционных баз данных среди разработчиков. По данным исследования Stack Overflow за 2025 год, PostgreSQL занимает 1-е место в мировом рейтинге использования баз данных.

Для разработчика это означает, что глубокое понимание Postgres помогает не только писать более быстрый и надежный код, но и принимать сильные архитектурные решения в проектах с растущей нагрузкой.